创建Writable Materialized View在DB之间增量同步数据

本文介绍如何使用DBLINK+MaterializedView实现数据库间的数据同步,并通过Writable Materialized View支持更新操作。文章详细展示了创建远程可更新物化视图的过程,包括建立物化视图日志及配置自动刷新机制。

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数据库之间可以通过DBLINK+Materialized View实现数据同步; 若需要对物化视图做UPDATE更新操作,则需要建立Writable Materialized View,在建立物化视图时指定FOR UPDATE子句。由于Writable Materialized View要求物化视图能够快速刷新,所以建立必要的物化视图日志Materialized View Log。

 

以下为创建远程可更新物化视图及其管理示例:

 

 

 

source 源端

 

 

SQL> conn c##maclean/oracle

Connected.

SQL>

SQL> create table sourcet as select * from dba_objects;

 

Table created.

 http://www.askmaclean.com/archives/writable-materialized-view-sync-data-cross-database.html

 

 

 

SQL> select count(*) from sourcet;

 

COUNT(*)

———-

89134

必须建立基于rowid的物化视图日志

 

SQL> create MATERIALIZED VIEW  log on  sourcet with rowid including new values;

 

Materialized view log created.

 

 

 

 

 

target  目标端 ,首先创建必要的DBLINK

 

create database link remote connect to c##maclean identified by oracle using ‘C12′;

 

创建远程物化视图,NEXT SYSDATE + 1/1440 为 每分钟刷新一次

create MATERIALIZED VIEW  target refresh fast with rowid START WITH sysdate NEXT SYSDATE + 1/1440 for update as select * from sourcet@remote;

 

SQL> select count(*) from target;

 

COUNT(*)

———-

89134

Writeable Materialiezd View 可以正常更新

 

 

SQL> delete target where rownum<100;

 

已删除99行。

 

SQL> commit;

 

提交完成。

 

 

Materialiezd View 上可以创建索引和视图

 

 

 

SQL> create index objd_ind on target(object_id);

 

索引已创建。

 

SQL> create view view_objd as select * from target where object_id>1000;

 

视图已创建。

 

 

Materialiezd View 指定了 NEXT SYSDATE + 1/1440 后会 每分钟自动刷新一次

 

 

 

SQL> select count(*) from target;

 

COUNT(*)

———-

89134

可以将Materialiezd View 修改为手动刷新

 

 

ALTER MATERIALIZED VIEW target  refresh on demand;

 

将Materialiezd View  改为自动刷新

 

ALTER MATERIALIZED VIEW target   refresh START WITH sysdate NEXT SYSDATE + 1/1440;

 

 

手动COMPLETE刷新 物化视图

 

exec dbms_mview.refresh(‘MVIEWA’,'C’);

 

 

手动FAST刷新 物化视图

 

exec dbms_mview.refresh(‘MVIEWA’,'F’);

 

 

重新编译 物化视图

 

alter MATERIALIZED VIEW target compile;

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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