本文汇总了SQL Performance Analyzer（SPA）的使用，包括其在Oracle 11g中的作用，如何预测和防止数据库更改带来的性能问题。通过收集SQL、传送工作量、计算性能、实施更改、分析差异等步骤，DBA和开发人员可以预测和优化SQL工作量的性能。此外，提到了SPA在处理DML语句时的选项和潜在的BUG。
SPA常用脚本汇总
附件为 一个SPA报告 spa_buffergets_summary
SQL 性能分析器 SQL Performance Analyzer SPA
Oracle Database 11g 引入了 SQL 性能分析器；使用该工具可以准确地评估更改对组成工作量的 SQL 语句的影响。SQL 性能分析器可帮助预测潜在的更改对 SQL 查询工作量的性能影响。这种功能可向 DBA 提供有关 SQL 语句性能的详细信息，例如，执行前后的统计信息，提高或降低性能的语句。这样一来，您就可以执行诸如以下操作的操作：在测试环境中进行更改，以确定数据库升级是否会改进工作量性能。
- 11g 的新增功能
- 目标用户：DBA、QA、应用程序开发人员
- 帮助预测系统更改对 SQL 工作量响应时间的影响
- 建立不同版本的 SQL 工作量性能（即 SQL 执行计划和执行统计信息）
- 以串行方式执行 SQL（不考虑并发性）
- 分析性能差异
- 提供对单个 SQL 的细粒度性能分析
- 与 SQL 优化指导集成在一起以优化回归
SQL 性能分析器：使用情形
SQL 性能分析器可用于预测和防止会影响 SQL 执行计划结构的任何数据库环境更改所带来的潜在性能问题。这些更改可以包括（但不限于）以下任何一种更改：
- 数据库升级
- 实施优化建议
- 更改方案
- 收集统计信息
- 更改数据库参数
- 更改操作系统和硬件
DBA 甚至可以使用 SQL 性能分析器为最复杂的环境预测先期更改导致的 SQL 性能更改。例如，随着应用程序在开发周期中的变化，数据库应用程序开发人员可以测试对方案、 数据库对象和重写应用程序的更改，以减轻任何潜在的性能影响。
使用 SQL 性能分析器还可以比较 SQL 性能统计信息。
SQL 性能分析器：概要
1. 收集 SQL：在这个阶段中，将收集用于表示生产系统中的 SQL 工作量的 SQL 语句集。可以使用 SQL 优化集或自动工作量资料档案库 (AWR) 来捕获要传送的信息。因为 AWR 本质上是捕获高负载的 SQL，所以应考虑修改默认的 AWR 快照设置和捕获的顶级 SQL，以确保 AWR 捕获最大数量的 SQL 语句。这可以确保捕获更加完整的 SQL 工作量。
2. 传送：在这个阶段中，应将得到的工作量结果传送到测试系统。从生产系统导出 STS，然后将 STS 导入到测试系统。
3. 计算“之前版本”性能：在进行任何更改之前，执行 SQL 语句，收集评估将来的更改对工作量性能的可能影响所需的基线信息。在此阶段收集的信息给出了系统工作量当前状态的一个快照。性能数据包括：
4. 进行更改：获得了之前版本数据后，可以实施计划的更改，然后开始查看对性能的影响。
5. 计算“之后版本”性能：在数据库环境中进行了更改之后才执行此步骤。SQL 工作量的每个语句都在虚拟执行（仅收集统计信息）模式下运行，收集与步骤 3 所捕获的信息相同的信息。
6. 比较和分析 SQL 性能：在获得了两个版本的 SQL 工作量性能数据后，可以通过比较之后版本与之前版本的数据来进行性能分析。比较的根据是执行统计信息，如所用时间、CPU 时间和缓冲区获取次数等。
7. 优化回归的 SQL：在此阶段中，已经准确地确认了哪些 SQL 语句在进行数据库更改时可能导致性能问题。在此阶段中可以使用任何一种数据库工具来优化系统。例如，可以对确认的语句使用 SQL 优化指导或访问指导，然后实施相应的建议。也可以使用在步骤 3 中捕获的计划植入 SQL 计划管理 (SPM) 以确保计划保持不变。在实施了任何优化操作后，应重复该过程来创建新的之后版本，然后分析性能差异以确保新的性能是可接受的。
默认情况下SPA若涉及到DML语句则只有查询部分Query会被执行，但是貌似是从11.2开始可以执行完全的DML了，需要加入参数EXECUTE_FULLDML，但是该参数目前有一些BUG:
Bug 10428438 : WITH EXECUTE_FULLDML ROWS IS ALWAYS SET TO 0 11.2.0.1
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