PCL 1.6--- point cloud viewer

本文介绍了如何使用PCL 1.6创建点云查看器,包括生成XYZRGB颜色点云和XYZ默认颜色点云,并详细说明了如何将生成的PCD文件转换为PLY格式,以便于用meshlab软件进行查看。PCL点云在查看器中的显示效果良好。
PCL.h 文件
//#pragma once

#ifndef __SLP_H
#define __SLP_H

#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h>
#include <pcl/surface/mls.h>
#include <pcl/registration/icp.h>
#include <pcl/io/ply_io.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/surface/gp3.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/io/vtk_io.h>
##include <ctime>
#include <vector>
using namespace pcl;

const int SIZE_ROWS = 1024;
const int SIZE_COLS = 1280;

void viewcloud(char *filename);
void writecloudXYZRGB(char *filename);
void writecloudXYZ(char *filename);
void viewerOneOff (pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer);
void viewerPsycho (pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer);
float colortable[64*3]=
{    0 ,        0,  143.4375,
0 ,        0 , 159.3750,
0  ,       0 , 175.3125,
0  ,       0 , 191.2500,
0  ,       0 , 207.1875,
0 ,        0 , 223.1250,
0 ,        0 , 239.0625,
0 ,        0 , 255.0000,
0 ,  15.9375 , 255.0000,
0 ,  31.8750,  255.0000,
0 ,  47.8125 , 255.0000,
0 ,  63.7500,  255.0000,
0 ,  79.6875 , 255.0000,
0 ,  95.6250 , 255.0000,
0,  111.5625 , 255.0000,
0 , 127.5000 , 255.0000,
0 , 143.4375 , 255.0000,
0,  159.3750 , 255.0000,
0,  175.3125 , 255.0000,
0 , 191.2500 , 255.0000,
0 , 207.1875 , 255.0000,
0,  223.1250,  255.0000,
0 , 239.0625 , 25
<think>嗯,用户想在PCL Viewer里把点云背景颜色设置成白色。我记得之前看过相关的引用内容,特别是引用[2]提到了设置背景色的方法。让我仔细想想怎么操作。 首先,用户提供的引用[2]里有一个例子,用了viewer.setBackgroundColor,参数是三个0到1之间的浮点数。比如128.0/255.0这样的形式。所以如果要白色的话,应该三个参数都是1.0,也就是255/255。 不过,用户可能需要注意颜色值的范围是否正确。有时候可能忘记除以255,导致颜色不对。比如直接传入255的话,会被截断到1.0,但正确的做法应该是255.0/255.0。这样就能得到纯白色了。 另外,用户可能使用的点云类型是否正确?比如如果是PointXYZRGB的话,颜色处理可能需要用对应的ColorHandler。不过背景色设置和点云类型无关,应该直接通过viewer的方法设置。 还有,用户可能在设置后没有正确显示,可能的问题包括没有调用spinOnce或者spin来保持窗口打开。代码示例中应该包含这些步骤,确保窗口不会立即关闭。 总结一下,步骤应该是:创建viewer对象,调用setBackgroundColor方法,参数为1.0,1.0,1.0,然后添加点云并启动viewer。同时,需要注意颜色值的归一化处理,以及确保程序有足够的时间显示窗口。</think>### PCL Viewer设置背景为白色的方法 在PCL Viewer中设置背景为白色,可以通过以下步骤实现: 1. **使用`setBackgroundColor`方法** 通过调用`pcl::visualization::PCLVisualizer`的成员函数`setBackgroundColor`,将RGB值设置为$[1.0, 1.0, 1.0]$(对应纯白色)。注意参数需为归一化的浮点数值(范围$0.0-1.0$)[^2]。 ```cpp #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> createViewer() { boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer(new pcl::visualization::PCLVisualizer("White Background Viewer")); viewer->setBackgroundColor(1.0, 1.0, 1.0); // R=1.0, G=1.0, B=1.0 return viewer; } ``` 2. **验证颜色设置** 运行程序后,若背景仍非白色,需检查: - 是否调用了`viewer->spin()`或`viewer->spinOnce()`以保持窗口运行; - 数值是否归一化(如误用$255$代替$1.0$会导致颜色异常)。 3. **结合点云颜色处理** 若点云需显示颜色,可使用`PointCloudColorHandlerRGBField`加载RGB字段[^1]: ```cpp pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>); pcl::visualization::PointCloudColorHandlerRGBField<pcl::PointXYZRGB> rgb(cloud); viewer->addPointCloud(cloud, rgb, "cloud"); ``` ### 示例代码整合 ```cpp #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> int main() { pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>); pcl::io::loadPCDFile("input.pcd", *cloud); // 读取点云文件[^3] auto viewer = createViewer(); pcl::visualization::PointCloudColorHandlerRGBField<pcl::PointXYZRGB> rgb(cloud); viewer->addPointCloud(cloud, rgb, "cloud"); viewer->spin(); // 保持窗口显示 return 0; } ```
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