poj 1458 Common Subsequence

Common Subsequence
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Description

A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = < x1, x2, ..., xm > another sequence Z = < z1, z2, ..., zk > is a subsequence of X if there exists a strictly increasing sequence < i1, i2, ..., ik > of indices of X such that for all j = 1,2,...,k, x ij = zj. For example, Z = < a, b, f, c > is a subsequence of X = < a, b, c, f, b, c > with index sequence < 1, 2, 4, 6 >. Given two sequences X and Y the problem is to find the length of the maximum-length common subsequence of X and Y.
对于一个序列来说,他的子序列就是一个有些元素没有的序列。对于一个序列 X = < x1, x2, ..., xm > ,另一个序列 Z = < z1, z2, ..., zk >如果是X的子序列,需要满足,对于X存在一个严格递增的序列< i1, i2, ..., ik > 作为下标,所有的j = 1,2,...,k,xij = zj。比如Z = < a, b, f, c >是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。给出两个序列X和Y,找出两者的最长公共子序列。

Input

The program input is from the std input. Each data set in the input contains two strings representing the given sequences. The sequences are separated by any number of white spaces. The input data are correct.
输入每行是两个字符串,中间包含任意数量的空格。(据说长度不超过200)

Output

For each set of data the program prints on the standard output the length of the maximum-length common subsequence from the beginning of a separate line.
输出为输入的两个字符串的最长公共子序列。

Sample Input

abcfbc         abfcab
programming    contest 
abcd           mnp

Sample Output

4
2
0

Source


来自算法导论经典算法。。LCS最长公共子序列。
#include <stdio.h>
#include <string.h>

int max_num(int a, int b);

int main(void){

    freopen("in.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt", "w", stdout);

    char str_a[222], str_b[222];
    int c[222][222];
    int len_a, len_b;
    int i, j;
    while(scanf("%s%s", str_a + 1, str_b + 1) != EOF){
        printf("%s %s\n", str_a + 1, str_b + 1);
        len_a = strlen(str_a + 1);
        len_b = strlen(str_b + 1);

        for (i = 0;i < len_a + 1;i ++){
            c[i][0] = 0;
        }
        for (j = 0;j < len_b + 1;j ++){
            c[0][j] = 0;
        }

        for (i = 1;i < len_a + 1;i ++)
            for (j = 1;j < len_b + 1;j ++){
                if (str_a[i] == str_b[j]){
                    c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    c[i][j] = max_num(c[i - 1][j], c[i][j - 1]);
                }
            }
        printf("%d\n", c[len_a][len_b]);
    }
    return 0;
}

int max_num(int a, int b){
    return a > b ? a : b;
}


内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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