6.Matplotlib常见图形

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以下为简单的介绍Matplotlib，其它几种图形绘制

一、折线图

依靠前几篇对Matplotlib的了解，应该都可以画出折线图，详细内容请移步前几篇内容

# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)

折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)

二、散点图

使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图，详细API如下：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

参数说明：

1. x，y：长度相同的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
2. s：点的大小，默认 20，也可以是个数组，数组每个参数为对应点的大小。
3. c：点的颜色，默认蓝色 ‘b’，也可以是个 RGB 或 RGBA 二维行数组。
4. marker：点的样式，默认小圆圈 ‘o’。
5. cmap：Colormap，默认 None，标量或者是一个 colormap 的名字