liu_chen_yang的博客

本文介绍了部署Alertmanager及钉钉告警服务的详细步骤。首先提供了二进制和k8s两种部署Alertmanager的方式。随后详细讲解了钉钉告警服务的配置过程，包括下载prometheus-webhook-dingtalk组件、创建钉钉机器人、配置dingtalk服务等关键环节。文章还包含服务启动测试、Alertmanager对接钉钉告警的配置方法，并给出了完整的配置文件示例。通过本文指导，读者可以快速实现Prometheus监控系统与钉钉告警的集成。

Prometheus Alertmanager 路由配置摘要 Alertmanager 通过路由规则实现告警分类分发。配置包含全局参数（如邮箱设置）、路由规则（按标签分组和匹配）和接收者定义（邮件/Webhook）。 路由规则：支持按告警等级（critical/warning/development）匹配，发送至不同团队。 接收者配置：定义默认、警告、严重及开发团队的接收方式（邮件/钉钉），支持恢复通知。 抑制规则：屏蔽冗余告警（如 critical 抑制同源 warning）。 通过 match 和 re

本文介绍了在Kubernetes集群中部署Prometheus监控系统的详细步骤。主要内容包括：1）创建monitoring命名空间；2）配置Prometheus的ConfigMap、RBAC权限认证；3）通过Deployment部署Prometheus服务；4）配置NodePort类型的Service对外暴露端口。文章提供了完整的yaml配置文件，并标注了各组件版本及端口信息。适用于已搭建K8s集群的环境，帮助用户快速搭建生产可用的监控系统。

Alertmanager部署与集成指南 摘要：本文详细介绍了如何在CentOS7环境下部署Alertmanager告警系统，并将其与Prometheus、Grafana监控平台集成。内容涵盖Prometheus架构原理、数据采集机制，重点解析了Alertmanager的告警分组、抑制规则、静默机制等核心功能优势。通过分步指导完成Alertmanager二进制部署、配置邮件告警模板，并展示如何编写Prometheus告警规则及验证告警流程。最后提供完整的配置文件示例和常见问题解决方案，帮助用户快速构建高可用的

本文介绍了如何在Grafana中配置Prometheus数据源，并导入现成的监控面板模板。主要内容包括：1）配置Prometheus数据源的基本步骤；2）从Grafana官方社区导入模板的方法；3）仪表板的设置与编辑功能；4）新建仪表板和添加可视化面板的详细操作流程；5）面板的查看、编辑等基本操作。通过本文可以快速掌握使用Grafana可视化展示Prometheus监控数据的方法，实现服务器性能指标的可视化监控。

本文介绍了PromQL（Prometheus查询语言）的基本概念及其在监控中的应用，并分类整理了node_exporter常用的内置指标。主要内容包括： PromQL是Prometheus的功能性查询语言，用于实时查询和聚合时间序列数据，广泛应用于指标查询、告警配置和可视化展示。 详细分类列举了node_exporter采集的系统指标，包括： CPU/负载/内存/进程相关指标（如node_cpu_seconds_total、node_load1） 磁盘/文件系统指标（如node_filesystem_siz

本文总结了PromQL查询公式和三大常用Exporter的内置指标。PromQL查询遵循"函数(指标名{标签}[范围]) 运算符 阈值"的通用格式。node_exporter指标涵盖CPU、内存、磁盘、网络等系统监控维度；mysqld_exporter提供MySQL连接数、查询统计、InnoDB状态等60+指标；redis_exporter则包含Redis连接、命令、内存、集群等核心指标。这些指标为构建监控告警提供了基础数据支撑，通过合理组合可实现对服务器、数据库和缓存服务的全方位监控。

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),基于Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus在2016年加入了云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个项目。Prometheus是一个开源的监控系统，它可以帮助用户监控各种不同类型的系统和应用程序。Prometheus采用的是pull模型，即它定期从目标系统中拉取指标数据并存储在本地数据库中。