Word Break--lintcode

本文介绍了一种使用动态规划解决字符串能否被分割成字典中单词的问题,并提供了两种不同的实现方式,一种是通过不断寻找合适的分割点,另一种则是通过限定最大单词长度来优化搜索过程。

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Description

Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be break into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

给出一个字符串s和一个词典,判断字符串s是否可以被空格切分成一个或多个出现在字典中的单词

Example

Given s = “lintcode”, dict = [“lint”, “code”].

Return true because “lintcode” can be break as “lint code”.

我的思路:动态规划题。主要找分割点。利用两个for循环。外层循环来控制待验证的字符串的长度,而用内层的循环来寻找这么一个分割点,可以把字符串分成一个单词和一个同样可分解的子字符串。同时,我们用数组记录下字符串长度递增时可分解的情况,以供之后使用,避免重复计算。

这里写图片描述
如图:从d到l 一个一个找。到c了 co,cd字典里没有,code字典里有,而且dp[j+1]==true,下标为i,则dp[i]=ture.
code是字典里有的,i代表c在s和dp数组中的下标,j代表e在S和dp数组中的下标。如果要符合题目要求的话,字典里的一些字符串拼接起来等于S,所以dp[j+1]==true。这个条件 就是让判断是否可以拼接。如找到a的时候 找到的字符串是lint.此时的j+1正好是c的下标。对应的dp[j+1]==true。说明可以拼接。 所以可以将dp[i]=true.

 public boolean wordBreak(String s, Set<String> wordDict) {
        boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
        Arrays.fill(dp,false);
        dp[s.length()]=true;
        // 外层循环递增长度
        for(int i = s.length()-1; i >=0 ; i--){
            // 内层循环寻找分割点
            for(int j = i; j < s.length(); j++){
                String sub = s.substring(i,j+1);
                if(wordDict.contains(sub) && dp[j+1]){
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[0];
    }

这个参考网址:https://segmentfault.com/a/1190000003698693

但是运行的时候 超时。。。我以为这个还不够简洁或者思路不对,换了好几个网上搜的,都是超时。。。我都要放弃这个题了,心灰意冷了。 好歹坚持了一下,又到处翻,翻到了 官网提供的标准答案:
地址:http://www.jiuzhang.com/solution/word-break

public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
        // write your code here
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return true;
        }

        int maxLength = getMaxLength(dict);
        boolean[] canSegment = new boolean[s.length() + 1];

        canSegment[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            canSegment[i] = false;
            for (int lastWordLength = 1;
                     lastWordLength <= maxLength && lastWordLength <= i;
                     lastWordLength++) {
                if (!canSegment[i - lastWordLength]) {
                    continue;
                }
                String word = s.substring(i - lastWordLength, i);
                if (dict.contains(word)) {
                    canSegment[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }

        return canSegment[s.length()];
    }
    private int getMaxLength(Set<String> dict) {
        int maxLength = 0;
        for (String word : dict) {
            maxLength = Math.max(maxLength, word.length());
        }
        return maxLength;
    }

这个代码思路是根据长度来的。从前到后 的长度,思想是差不多的,就是写法问题。为什么 它加了一个maxLength就不会超时,这个我不理解。。。

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