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RSS订阅原创 解决YOLO全系列最终输出的mAP50和mAP(50-95与验证时不一致的问题
本人最近在跑Yolo的时候遇到了一个问题，就是使用官方代码val.py验证出来的mAP50和mAP(50-95和运行结束的时候所输出的不一致，根据大量实验，发现val.py验证出来的mAP总是高于运行结束时输出的mAP值，这导致写论文的时候不能使用运行时输出的result.png。agnostic_nms=True这个超参数，这个超参数是导致验证时不一致的罪魁祸首，如果你设置了agnostic_nms=True，验证时一定要加上。经过问题排查发现是val.py中的超参数与训练时的超参数不一致导致的。
2025-12-23 13:27:31
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原创 解决windows下高cuda版本不能安装mmcv库
本人使用的是最新版本的cuda13.0，pytorch使用的是2.8.0+cu129，今天跑代码需要mmcv库。然而mmcv库最高只支持到pytorch2.3.0+cu121。核心原理是屏蔽掉检测cuda不匹配的代码前期工作：2.已经安装cuda，运行nvcc --version可以看到版本是cu1303.已经正确安装显卡驱动，运行nvidia-smi可以看到版本是cu1304.运行下面代码可以看到本人的pytorch环境。
2025-10-23 19:54:49
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原创 完美解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sympy.cache‘
今天重装系统后运行yolo时发现报错ModuleNotFoundError: No module named 'sympy.cache'查看错误报告可以发现运行的时候突然切换到其他文件夹里了，找到那个文件夹里面的文件全部删掉。直接连着Python文件夹一块删掉。再次运行，完美解决。
2024-12-07 01:09:11
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空空如也
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