什么是MapReduce?

MapReduce是一种编程模型,主要用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。它简化了分布式编程过程,允许程序员在不了解分布式编程细节的情况下,将程序部署在分布式系统上。MapReduce通过映射(Map)和化简(Reduce)两个步骤处理数据,首先由Map函数将输入键值对转换为新的键值对,然后Reduce函数处理相同Key下所有Value并输出最终结果。

MapReduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。映射(Map),化简(Reduce)的概念和它们的主要思想都是从函数式编程语言中借鉴而来的。它极大地方便了编程人员-----即使在不了解分布式并行编程的情况下,也可以将自己的程序运行在分布式系统上。MapReduce在执行时先指定一个Map(映射)函数,把输入键值对映射成一组新的键值对,经过一定处理后交给Reduce,Reduce对相同key下的所有value进行处理后在输出键值对作为最终的结果。

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