看完这篇文章，小学生都能会用AI了

各位小学生大家好，在文章开始之前可以我们了解一下提示词工程

Prompt Engineering 提示词工程

在LLM（大语言模型）中，Prompt是指用于引导模型生成文本的输入文本。
Prompt可以是一个问题、一个主题、一段描述等等，它可以帮助模型理解用户的意图并生成相应的文本。在使用LLM进行文本生成时，Prompt的选择和设计非常重要，因为它将直接影响生成的文本的质量和准确性。

问个问题AI不能做什么

1.不能主动获取外部信息，不能联网，不能获取实时的信息，数据库知识是固定的

你可以带着它学习，但是它自身的数据是死的

现在的ai实现的本质是，在接收到你的问题之后，先去调用搜索的api，拿到搜索的结果，来回答你询问的实时问题

2.不能进行复杂数学计算，简单的运算是可以推断的，但是本质上并没有进行现实意义的数学运算，比如你问一个复杂的问题，也会回答你，但是结果可能不正确

有些模型可以的，它通过代码来模拟你的问题来实现你的数学问题

3.不能模拟终端，不能执行代码，问他代码问题，也会给你答案，但是其实是根据语义和上下问进行推断分析的结果，并不是执行出来的

我让不同的模型执行这个promise输出_promise 逆转-优快云博客

假如说ai是执行代码，那么应该会有相同的结果，但是现在

 

 

 可以看到结果不同，所以本质上，他们并没有进行代码输出，还是进行了分析

怎么更好的利用ai

1.使用清晰明确的描述词去避免含糊不清的词语，更好的描述你的需求

例如

帮我写一首诗

写一首四句的中文诗，模仿李白的《望庐山瀑布》

写一首现代诗，模仿徐志摩的《再别康桥》

 2.将指令和待处理的内容分开

例如

帮我翻译下面的话，用优美的语句，‘作者不容易，点个赞吧’

 它一定会把‘用优美的语句’也翻译了，

所以我们可以对内容做一些处理，例如添加换行，添加分隔符，等等的，都可以提高它回答问题的效果

3.指定输出格式

例如

帮我输出结果

 帮我以 JSON的形式输出结果

4.cosplay

直接看效果吧

可以看到更专业了

5.告诉它你的信息

例子

 看果然更具体，更加贴合真实情况了

总结

 各位小学生，看完之后，现在会用了吗？