Struts2中action获取request、response、session的方式

本文详细介绍了Struts2框架中访问方式的两种主要方法:非IoC(控制反转)方式和IoC(依赖注入)方式。包括如何在BaseAction类中获取request、response和session,以及在action方法中如何设置和获取session数据。此外,还解释了在jsp页面中如何从session获取数据,并提供了避免并发问题的建议。

struts2提供有两种方式给我们访问

第一种方式,非IoC(Spring中的控制反转)方式:
Java代码

/**
    * File Name:BaseAction.java * Version: * Date:2010-1-27 * Copyright Belongs To Musoon  Corporation 2010  
*/
    
package com.action;

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.struts2.ServletActionContext;

import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

/**
 * Project Name:ZhiMing   ** Class Name:BaseAction
 * Author:Musoon        ** Created Time:2010-1-27 下午06:45:35
 * Changed By:Musoon   ** Changed Time:2010-1-27 下午06:45:35
 * Changed Memo:
 * @version
 * Class Description:
 */

public class BaseAction extends ActionSupport {

    private static final long serialVersionUID = 7620009925942346125L;
    
    ActionContext context = ActionContext.getContext();
    HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) context.get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
    HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) context.get(ServletActionContext.HTTP_RESPONSE);
    Map session = context.getSession();
    //SessionMap session = (SessionMap) context.get(ActionContext.SESSION);
    
}

  我们平常所说的session一般是HttpSession,但在struts2中被封装成了Map类型。

    第二种方式,IoC方式:
Java代码  收藏代码


/**
    * File Name:BaseAction.java * Version: * Date:2010-1-27 * Copyright Belongs To Musoon  Corporation 2010  
*/
    
package com.action;

import java.util.Map;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.struts2.dispatcher.SessionMap;
import org.apache.struts2.interceptor.ServletRequestAware;
import org.apache.struts2.interceptor.ServletResponseAware;
import org.apache.struts2.interceptor.SessionAware;

import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;



/**
 * Project Name:ZhiMing   ** Class Name:BaseAction
 * Author:Musoon        ** Created Time:2010-1-27 下午06:45:35
 * Changed By:Musoon   ** Changed Time:2010-1-27 下午06:45:35
 * Changed Memo:
 * @version
 * Class Description:
 */

public class BaseAction extends ActionSupport implements SessionAware, ServletRequestAware, ServletResponseAware {

    private static final long serialVersionUID = 7620009925942346125L;
    
    ActionContext context = ActionContext.getContext();
    HttpServletRequest request;
    HttpServletResponse response;
    SessionMap session;
    
    //获取request,response,session方式一,非IoC方式,不用实现SessionAware, ServletRequestAware, ServletResponseAware
    //ActionContext context = ActionContext.getContext();
    //HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) context.get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
    //HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) context.get(ServletActionContext.HTTP_RESPONSE);
    //Map session = context.getSession();
    //SessionMap session = (SessionMap) context.get(ActionContext.SESSION);
    
    //获取request,response,session方式一,IoC方式,必须实现SessionAware, ServletRequestAware, ServletResponseAware
    public void setSession(Map map) {
        this.session = (SessionMap) map;
    }
    public void setServletRequest(HttpServletRequest request) {
        this.request = request;
    }
    public void setServletResponse(HttpServletResponse response) {
        this.response = response;
    }
    
}

这样我们在写action时直接继承这个BaseAction,那些request、response、session之类就可以正常地用了,good。等我下午有时间反编译一下别人封装好的BaseAction,看看是不是这样搞的,哈哈。

ps:
平时我们在action中要把值设进session然后在jsp页面去的话,一般是这样(struts2不行):
Java代码  收藏代码

    public String findAllUsers() throws Exception {
        
        List<User> userList = userService.findAllUsers();
        
        HttpSession se = request.getSession();
        se.setAttribute("userList", userList);
        
        session.put("userList", userList);
        //session.put("aaa", "bbb");
        //session.put(key, value);
        
        //request.setAttribute("userList", userList);
        
        return SUCCESS;
    }

在struts2中,设进session的话则应该变成这样了,因为session是一个map类型:
Java代码  收藏代码

    public String findAllUsers() throws Exception {
        
        List<User> userList = userService.findAllUsers();
        session.put("userList", userList);
        //request.setAttribute("userList", userList);
        
        return SUCCESS;
    }

据说,如果直接到jsp页面的话,一般推荐用request而不用session,多人单机同时操作的话保险一点,虽然一个浏览器同一时间只有一个session。

在jsp页面取值的话:
Html代码  收藏代码

    <table class="table_report">
    <tr>
        <th>用户ID</th>
        <th>用户名称</th>
        <th>用户性别</th>
        <th>用户年龄</th>
        <th>用户地址</th>
        <th>用户电话</th>
        <th>用户邮箱</th>
    </tr>
    <!-- struts2最正规的取值方式 -->
<%--  <s:iterator id="user" value="%{#session.userList}">--%>

   <s:iterator id="user" value="#session.userList">
<%--   <s:iterator id="user" value="#request.userList">--%>
    <tr>
        <td>${user.id}</td>
        <td>${user.name}</td>
        <td>${user.sex}</td>
        <td>${user.age}</td>
        <td>${user.address}</td>
        <td>${user.phone}</td>
        <td>${user.email}</td>
    </tr>
    </s:iterator>
  </table>
<%-- 用完要清空 --%>
<%request.removeAttribute("userList");%>
<%--<%session.removeAttribute("userList");%>--%>


【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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