linux命令

本文介绍了一系列实用的Linux命令行技巧,包括使用ps、grep、awk和kill等命令组合来查找并终止特定进程的方法,以及如何利用cat、tail、grep和awk进行日志文件的数据筛选与统计。

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找出指定的进程,并把该进程停止


ps  -ef |grep java | grep dcm | grep server | awk '{print $2}' | xargs kill -9

通过grep过滤出带有java字串的进程并管道传递给下一个grep
依次继续过滤出包含dcm的进程并传递给下一个grep过滤包含有server3字串的进程
通过awk 截取第二域 传递给kill 



 cat access.log.20151117   |  awk '{if($NF>1) print $0}' |  awk '{split($7,a,"?");count[a[1]]++}END{for(i in count)print count[i],i}' | sort -ntr
2015/11/17 18:0每行一个请求,$7代表所用的请求时间,筛选出请求时间大于一秒的请求,并统计每个请求的次数,并按请求次数从大到小排序
tail -200000  access.log  | grep "17/Nov/2015"  | grep ".action" |  awk '{print $0}' > access.log.20151117 
寻找出access.log日志的中含有“。action”的行,并输出正行,并输出到access.log.20151117 文件中

4) wc :统计文档的行数字符数词数,常用的选项为:

-l :统计行数

-m :统计字符数

-w :统计词数


tee :后跟文件名,类似与重定向”>”,但是比重定向多了一个功能,在把文件写入后面所跟的文件中的同时,还显示在屏幕上






http://blog.youkuaiyun.com/zajin/article/details/13024283

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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