终极指南：Weaviate 如何将向量搜索与知识图谱完美融合

目录

1. 为什么世界需要 Weaviate：当向量搜索遇上知识图谱
2. 揭秘 Weaviate 核心：它是什么，它如何工作？
3. 启动引擎：本地、Docker 与云端部署实战
4. 蓝图绘制：用 Schema 定义你的数据宇宙（以博客为例）
5. 查询的艺术：GraphQL、nearText 与语义的力量
6. 能力升级：模块化、大模型集成与高级玩法
7. 动手实践：从 Schema 到向量查询的迷你项目
8. 落地开花：Weaviate 如何赋能下一代企业搜索与推荐
9. 避坑指南：规模、部署与兼容性的常见问题
10. 未来展望：向量数据库与知识图谱的融合之路

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