从零到一：探索无代码/低代码平台在视觉 AI 开发中的应用

目录

1. 引言
2. 核心主题
3. 图像物体识别的实现示例
4. 比较分析
5. 总结

1. 引言

在人工智能的快速发展中，计算机视觉技术已经成为各行各业不可或缺的一部分。随着 AI 技术的进步，无代码/低代码平台应运而生，使得没有编程背景的开发者也能够快速构建和部署复杂的视觉 AI 应用。这些平台通过可视化界面和简化的开发流程，让开发者无需深入学习编程语言就能实现图像识别、视频分析、人脸识别等复杂任务。

Azure AI Vision Studio、Google Vision AI 和 Amazon Rekognition 是当前市面上最受欢迎的视觉 AI 平台，它们为开发者提供了强大的计算机视觉功能。本文将探讨这些平台的特点、功能以及如何使用它们进行物体识别任务，帮助读者根据实际需求选择最适合的平台。

2. 核心主题

什么是无代码/低代码平台？

无代码/低代码平台是通过图形化界面和简化操作流程，让用户无需大量编程就能开发应用的软件工具。这些平台集成了许多预构建模块，支持开发者进行图像分类、人脸识别、文字识别等常见的计算机视觉任务。相比传统的编程方式，无代码/低代码平台的优势在于大大降低了开发门槛和时间成本