Azure AI-102 认证全攻略: (二十九) Azure AI 服务容器的设置与测试

随着云计算和人工智能（AI）技术的迅速发展，容器化部署作为一种高效的管理模式，已经成为了现代开发和运营的关键技术。通过将 AI 服务封装在轻量级的容器中，开发者可以更方便地在不同平台之间迁移和部署 AI 模型，而无需为每个环境重新配置代码。

本篇文章将带您深入探索 Azure AI 服务容器，通过实际案例学习如何使用 Azure 容器实例（ACI）部署 Azure Translator 容器，实现快速的文本翻译功能。本文面向具备基础 Azure 知识和容器化技术经验的读者，特别是正在备考 Azure AI-102 认证的开发者。

1. 什么是 Azure AI 服务容器？

Azure AI 服务容器将 Azure 认知服务或机器学习模型封装为 Docker 镜像，使您能够在支持容器的平台上运行这些服务。借助容器技术，您可以在本地、云端或边缘设备上轻松部署和运行 AI 模型，统一化的开发环境大大降低了环境配置和依赖管理的复杂度。

Azure AI 服务容器的优势：