Azure AI-102 认证全攻略: (十七) CUDA

在人工智能（AI）和深度学习的领域中，计算资源的高效利用至关重要。随着计算需求的日益增加，传统的CPU计算逐渐无法满足AI训练和推理的速度要求。GPU（💪 图形处理单元）的强大并行计算能力在这一背景下显得尤为重要，而CUDA（✨ Compute Unified Device Architecture）则是NVIDIA推出的专门用于GPU加速计算的技术平台，成为AI和深度学习领域的基础设施之一。对于准备Azure AI-102认证的开发者来说，掌握CUDA技术并理解其在Azure平台中的应用至关重要。本文将深入介绍CUDA技术，帮助你更好地理解其核心概念、应用场景和实际使用技巧。

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1. ✨ 什么是CUDA？

CUDA是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，它使得开发者能够在NVIDIA GPU上执行通用计算任务，从而显著加速复杂计算任务。CUDA允许开发者利用GPU的数千个计算核心，以并行方式处理大规模数据集，极大提升计算效率。

⚡ CUDA的核心特点

• 🔄 并行计算支