【AI认证】Azure AI-102 ：深入解析 Transformer 体系结构

目录

1. 引言
2. 🏗️ Transformer 体系结构基础：突破序列处理的瓶颈
3. 🧩 核心组件解析：Transformer 的“三大支柱”
4. 💡 关键创新机制：Transformer 的“核心竞争力”
5. ⚙️ 工作流程解析：Transformer 的“数据处理流水线”
6. 🔥 应用场景：Transformer 的“舞台”无限广阔
7. 🚀 性能优势：Transformer 的“闪光点”
8. 🎯 Azure AI-102 认证中的 Transformer 相关考点：备考“指南针”
9. 🏆 总结：掌握 Transformer，决胜 AI-102，领航 NLP 未来
10. ❓ 常见问题解答 (FAQ)：解疑答惑，扫清备考障碍

引言

在人工智能的浩瀚星空中，Transformer 体系结构 犹如一颗耀眼的超新星，照亮了自然语言处理（NLP）的未来。 自 Google 提出以来，这种革命性的架构彻底颠覆了传统 NLP 模型的格局，以惊人的速度和精度，在机器翻译、文本生成、问答系统