【AI认证】Azure AI-102 ：AI与GenAI深度解析

目录

1. 引言：人工智能与生成式AI的跃迁
2. 传统人工智能：理解、分析与决策
3. 生成式人工智能：创造、创新与无限可能
4. GenAI 的多模态能力：跨越感官边界
5. AI 与 GenAI 的本质区别：从分析到创造
6. Azure 平台上的 AI 与 GenAI 应用实践
7. 未来发展趋势：AI 与 GenAI 的深度融合与创新应用
8. 总结：AI 与 GenAI 协同驱动 Azure AI 工程师的未来

引言：人工智能与生成式AI的跃迁

人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 代表了当今科技领域最激动人心的前沿技术，它们不仅在学术研究中备受瞩目，更在商业、医疗、金融等关键行业展现出颠覆性的应用潜力。微软 Azure 平台正积极拥抱 AI 和 GenAI 浪潮，构建日臻完善的生态系统和认证体系，助力专业人士和开发者掌握这些前沿技术，驱动创新。 对于备考 Azure AI-102 认证的考生而言，深入理解传统 AI 与 GenAI 的核心差异、技术特性及其在 Azure 平台上的应用至关重要。

本文将深入剖析传统 AI 与生成式 AI 的本质区别，从技术原理到应用场景进行全面对比，揭示 GenAI 如何引领现代技术变革，并紧密结合 Azure AI-102 认证的知识体系，指导考生掌握如何在 Azure 云平台上有效运用 AI 与 GenAI 技术，为未来的 AI 工程师职业生涯奠定坚实基础。

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