目录
- 引言:人工智能与生成式AI的跃迁
- 传统人工智能:理解、分析与决策
- 生成式人工智能:创造、创新与无限可能
- GenAI 的多模态能力:跨越感官边界
- AI 与 GenAI 的本质区别:从分析到创造
- Azure 平台上的 AI 与 GenAI 应用实践
- 未来发展趋势:AI 与 GenAI 的深度融合与创新应用
- 总结:AI 与 GenAI 协同驱动 Azure AI 工程师的未来
引言:人工智能与生成式AI的跃迁
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 代表了当今科技领域最激动人心的前沿技术,它们不仅在学术研究中备受瞩目,更在商业、医疗、金融等关键行业展现出颠覆性的应用潜力。微软 Azure 平台正积极拥抱 AI 和 GenAI 浪潮,构建日臻完善的生态系统和认证体系,助力专业人士和开发者掌握这些前沿技术,驱动创新。 对于备考 Azure AI-102 认证的考生而言,深入理解传统 AI 与 GenAI 的核心差异、技术特性及其在 Azure 平台上的应用至关重要。
本文将深入剖析传统 AI 与生成式 AI 的本质区别,从技术原理到应用场景进行全面对比,揭示 GenAI 如何引领现代技术变革,并紧密结合 Azure AI-102 认证的知识体系,指导考生掌握如何在 Azure 云平台上有效运用 AI 与 GenAI 技术,为未来的 AI 工程师职业生涯奠定坚实基础。
<