机器学习基础算法 (十五) - t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）

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介绍

t-SNE（t-分布随机邻域嵌入）是一种非线性降维技术，广泛应用于高维数据的可视化。它通过保留数据点之间的局部结构来将高维数据映射到低维空间，通常为二维或三维空间。t-SNE被广泛应用于图像处理、文本数据分析以及基因表达数据等领域，尤其是在可视化数据集时表现出色。

本文将详细介绍t-SNE的原理、Python实现以及应用场景，通过实际案例来展示其在数据降维和可视化中的优势。

一、t-SNE算法原理