微软 Azure AI-900 认证指南（十四）Jupyter Notebooks

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分类专栏： “智途领航“ - AI人才认证与职业提升平台 文章标签： 人工智能 jupyter microsoft 认证 机器学习 ide AI-900
于 2025-01-04 16:21:08 首次发布
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引言

在数据科学和人工智能的开发中，Jupyter Notebooks 已成为不可或缺的工具。无论是进行数据分析、构建机器学习模型，还是进行AI实验，Jupyter Notebooks 提供了一个极为便捷和强大的开发环境。作为现代数据科学和AI开发的核心工具，它以交互式编程、即时执行和丰富的文档支持，使开发者能够更高效地完成任务。本篇文章将深入解析 Jupyter Notebooks 的历史演变、技术特点、云平台集成和实际应用场景，为你提供从入门到精通的全面指南。

1. Jupyter Notebooks的演变历程

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1.1 从IPython到Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooks 的诞生源于 IPython，一个交互式Python解释器。最初，IPython 主要为 Python 提供了增强的交互式功能，使得开发者可以在终端中执行代码并查看即时结果。然而，随着数据科学和机器学习需求的增加，

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微软 Azure AI-900 认证指南（十七）聚类
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微软 Azure AI-900 认证指南（十八）混淆矩阵
海棠AI实验室
01-04 1132
混淆矩阵（Confusion Matrix）是一个表格形式的工具，用于展示分类模型在预测时的表现。它通过将预测值与实际值的对比，帮助我们直观地分析模型的分类效果。混淆矩阵不仅能告诉我们模型的准确性，还能揭示模型在哪些类别之间产生了错误分类。混淆矩阵是机器学习中的一个基础工具，它能够帮助我们清晰地了解分类模型的性能。通过它，我们不仅可以评估模型的准确性，还可以深刻理解模型在分类过程中可能存在的误差类型。
Azure基础认证（AI-900）完全指南：从入门到考试通过（二）考试的核心内容
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Azure基础认证（AI-900）完全指南：从入门到考试通过（三）AI层级
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