Azure基础认证（AI-900）完全指南：从入门到考试通过（十）CUDA

引言

在人工智能（AI）领域，计算资源的效率和处理能力至关重要。为了加速AI模型的训练与推理，GPU计算已经成为提升性能的核心技术。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和编程接口，它允许开发者在NVIDIA的GPU上执行复杂的计算任务，显著提高计算速度，特别是在深度学习、计算机视觉等领域中发挥着重要作用。

对于想要通过**Azure基础认证（AI-900）**的学习者来说，了解CUDA的基本原理、应用以及与Azure平台的集成将帮助你更好地理解GPU计算的重要性，虽然AI-900考试不会直接考察CUDA的详细内容，但理解GPU计算的基本概念是通过认证考试的关键。

本文将深入探讨CUDA技术，介绍其在AI领域中的应用，特别是如何通过NVIDIA深度学习SDK以及与Azure平台的结合，提升人工智能的计算效率。

---

NVIDIA简介：GPU技术领导者