Azure基础认证（AI-900）完全指南：从入门到考试通过（六）数据标注

这部分将深入探讨Azure提供的强大数据标注服务，帮助您掌握数据标注的核心概念与应用方法，从而提升机器学习模型的质量和准确性。

一、数据标注概述

什么是数据标注？

数据标注是指对原始数据（如图像、文本、音频或视频）进行人工或自动的标记，使其变得具有语义意义，方便机器学习模型进行训练。标注的目的是为了让机器学习算法能够识别和理解这些数据，从而进行有效的预测和分类。

例如，在图像分类任务中，数据标注可能就是为每张图片添加一个类别标签，如“猫”或“狗”。在文本分类任务中，则可能为每段文本指定一个类别标签，如“体育”或“政治”。这些标注的数据被用作监督学习中的训练数据，通过这些标签，机器学习模型能够学习从输入数据到目标输出之间的映射关系。

数据标注的重要性

数据标注的重要性不容忽视，尤其在监督学习中，标注的数据是模型能够有效学习的关键。其核心作用表现在以下几个方面：

• 为监督学习提供基础：监督学习依赖于大量的标注数据。没