Kaldi全解析：构建高效语音识别系统的全面指南

目录

1. 什么是Kaldi？
2. 为什么选择Kaldi？
3. Kaldi系统架构概览
4. Kaldi完整工作流程详解
5. 评估与性能优化
6. Kaldi的扩展应用
7. 新趋势：k2、Icefall 等项目
8. 结语

1. 什么是Kaldi？

Kaldi 是一款专门面向语音识别研究的开源工具包，由国际化的研究团队维护，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Kaldi 采用 C++ 编写，底层结合 BLAS 和 LAPACK 等高效线性代数库，可支持 CPU 和 GPU 进行大规模模型训练与推理。
无论你是初学者还是经验丰富的语音识别研究人员，Kaldi 都能提供强大的性能和灵活的扩展性。

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2. 为什么选择Kaldi？

1. 高度可扩展性
   • 支持多种声学和语言模型，包括 GMM-HMM、DNN、CNN、LSTM、Chain 等，适应不同规模和复杂度的语音识别任务。
2. 强大的特征提取技术
   • 内置包括 MFCC、PLP 等丰富的特征提取功能，并支持基于 i-v