《python算法与数据结构2000讲》0347. 前 K 个高频元素 文章目录 题目大意 解题思路 思路 1：哈希表 + 优先队列 思路 1：代码 思路 1：复杂度分析 标签：堆、哈希表 难度：中等 题目大意 描述：给定一个整数数组 nums 和一个整数 k。 要求：返回出现频率前 k 高的元素。可以按任意顺序返回答案。 说明： 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \le nums.length \le 10^5 1≤
该博客介绍了如何在Python中利用哈希表和优先队列解决寻找数组中前K个高频元素的问题。首先，通过哈希表记录元素频率，然后用二叉堆构建优先队列，以元素频率为优先级。通过不断调整堆并出队，最终得到唯一的高频元素集合。整个过程的时间复杂度为O(n*logn)，空间复杂度为O(n)。
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