这篇博客介绍了如何使用Python解决课程表问题，即根据先修课程关系判断是否能完成所有课程的学习。通过深度优先搜索或广度优先搜索，结合图和拓扑排序的算法思路，进行解题分析。文章提供了详细的解题过程和代码实现。
《python算法与数据结构2000讲》0207. 课程表
- 标签：深度优先搜索、广度优先搜索、图、拓扑排序
- 难度：中等
题目大意
给定一个整数 numCourses，代表这学期必须选修的课程数量，课程编号为 0 到 numCourses - 1。再给定一个数组 prerequisites 表示先修课程关系，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果要学习课程 ai 则必须要学习课程 bi。
要求：判断是否可能完成所有课程的学习。如果可以，返回 True，否则，返回 False。
解题思路
拓扑排序。
-
使用列表
edges存放课程关系图，并统计每门课程节点的入度，存入入度列表indegrees。 -
借助队列
queue，将所有入度为0的节点入队。 -
从队列中选择一个节点，并且让课程数 -1。
-
将该顶点以及该顶点为出发点的所有边的另一个节点入度 -1。如果入度 -1 后的节点入度不为 0，则将其加入队列
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