hive常用UDF and UDTF函数介绍-lateral view explode()

最新推荐文章于 2025-07-08 22:37:07 发布

pantherCode

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本文介绍了Hive中常用的用户自定义函数(UDF)，包括字符串处理、正则表达式操作、URL及JSON解析等功能，并提供了丰富的实例演示如何使用这些函数来处理数据。

前言：

Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。这里只大概说下Hive常用到的UDF函数，全面详细介绍推荐官网wiki：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF。
定义：

UDF(User-Defined-Function)，用户自定义函数对数据进行处理。

UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。

UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数，操作多个数据行，产生一个数据行。
用法：

1、UDF函数可以直接应用于select语句，对查询结构做格式化处理后，再输出内容。

2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点：

a）自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。

b）需要实现evaluate函。

c）evaluate函数支持重载。

Hive已定义函数介绍：
1、字符串长度函数：length
语法: length(string A)
返回值: int
举例：
[sql] view plain copy

hive> select length(‘abcedfg’) from dual;  
7

2、字符串反转函数：reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的反转结果

举例：

[sql] view plain copy

hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual;  
gfdecba

3、字符串连接函数：concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串

举例：

[sql] view plain copy

hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from dual;  
abcdefgh

4、带分隔符字符串连接函数：concat_ws

语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
举例：
[sql] view plain copy

hive> select concat_ws(‘,’,'abc’,'def’,'gh’) from dual;  
abc,def,gh

5、字符串截取函数：substr,substring

语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例：
[sql] view plain copy

hive> select substr(‘abcde’,3) from dual;  
cde  
hive> select substring(‘abcde’,3) from dual;  
cde  
hive> select substr(‘abcde’,-1) from dual;  （和ORACLE相同）  
e

6、字符串大小写转换

字符串转大写函数：upper,ucase

字符串转小写函数：lower,lcase

语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的小写格式
举例：
[sql] view plain copy

hive> select lower(‘abSEd’) from dual;  
absed  
hive> select lcase(‘abSEd’) from dual;  
absed

7、左右去除空格函数

左边去空格函数：ltrim

右边去空格函数：rtrim
8、正则表达式替换函数：regexp_replace

语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符
举例：
[sql] view plain copy

hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;  
fb

9、正则表达式解析函数：regexp_extract

语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。注意，在有些情况下要使用转义字符
举例：
[sql] view plain copy

hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;  
the  
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;  
bar  
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;  
foothebar

10、URL解析函数：parse_url，parse_url_tuple（UDTF）

语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])，parse_url_tuple功能类似parse_url()，但它可以同时提取多个部分并返回
返回值: string
说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例：
[sql] view plain copy

hive> select parse_url(‘http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1′, ‘HOST’) from dual;  
facebook.com  
hive> select parse_url_tuple('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY:k1', 'QUERY:k2');  
v1 v2

11、json解析函数：get_json_object

语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
举例：
[sql] view plain copy

hive> select  get_json_object(‘{“store”:  
>   {“fruit”:\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],  
>    “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}  
>   },  
>  “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”,  
>  “owner”:”amy”  
> }  
> ‘,’$.owner’) from dual;  
amy

12、集合查找函数: find_in_set

语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0（只能是逗号分隔，不然返回0）
举例：
[sql] view plain copy

hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;  
2  
hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;  
0

13、行转列：explode （posexplode Available as of Hive 0.13.0）

说明：将输入的一行数组或者map转换成列输出
语法：explode(array (or map))
举例：

[sql] view plain copy

hive> select explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4','5','6','7','8','9'),',')) from test.dual;  
1  
2  
3  
4  
5  
6  
7  
8  
9

14、多行转换：lateral view

说明：lateral view用于和json_tuple，parse_url_tuple，split, explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
举例：

[sql] view plain copy

hive> select s.x,sp from test.dual s lateral view explode(split(concat_ws(',','1','2','3','4','5','6','7','8','9'),',')) t as sp;  
x sp  
a 1  
b 2  
a 3

解释一下，from后面是你的表名，在表名后面加lateral view explode。。。（你的行转列sql），还必须要起一个别名，我这个字段的别名为sp。然后再看看select后面的 s.*，就是原表的字段，我这里面只有一个字段，且为X

多个lateral view的sql类如：

[sql] view plain copy

SELECT * FROM exampleTable LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1 LATERAL VIEW explode(myCol1) myTable2 AS myCol2;

抽取一行数据转换到新表的多列样例：

http_referer是获取的带参数请求路径，其中非法字符用\做了转义，根据路径解析出地址，查询条件等存入新表中，

[sql] view plain copy

drop table if exists t_ods_tmp_referurl;  
create table t_ ods _tmp_referurl as  
SELECT a.*,b.*  
FROM ods_origin_weblog a LATERAL VIEW parse_url_tuple(regexp_replace(http_referer, "\"", ""), 'HOST', 'PATH','QUERY', 'QUERY:id') b as host, path, query, query_id;

复制表，并将时间截取到日：

[sql] view plain copy

drop table if exists t_ods_tmp_detail;  
create table t_ods_tmp_detail as   
select b.*,substring(time_local,0,10) as daystr,  
substring(time_local,11) as tmstr,  
substring(time_local,5,2) as month,  
substring(time_local,8,2) as day,  
substring(time_local,11,2) as hour  
From t_ ods _tmp_referurl b;