敲着代码看世界

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要

在此我们将性能优化的目标定义为降低查询的响应时间。为了降低响应时间，就必须先搞清楚时间都花在哪里：无法测量就无法有效地优化。 完成一项任务所需时间可以分为两部分：执行时间和等待时间。如果要优化任务的执行时间，最好的办法是通过测量定位不同的子任务花费的时间，然后优化去掉一些子任务、降低子任务的执行频率或者提升子任务的执行效率。优化等待时间则相对复杂一些，因为等待有可能是由其他系统间接影响导致，

MySQL的存储引擎是MySQL体系架构中的重要组成部分，也是MySQL体系结构的核心，插件式的存储引擎更是它区别于其它数据库的重要特征。它处于MySQL体系架构中Server端底层，是底层物理结构的实现，用于将数据以各种不同的技术方式存储到文件或者内存中，不同的存储引擎具备不同的存储机制、索引技巧和锁定水平。常见的MySQL存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等等，它

从一个问题开始从ATM机取钱这件简单的事情，实际上主要分为以下几个步骤：登陆ATM机，输入密码；连接数据库，验证密码；验证成功，获得用户信息，比如存款余额等；用户输入需要取款的金额，按下确认键；从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额；ATM吐出钱；用户把钱拿走一个简单的取钱，主要分为以上几步。不知道大家有没有“天真”的想过，如果在第5步中，后台数据库中已经把钱减掉了，但是ATM还就是