LeetCode Edit Distanced-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/littlestream9527/article/details/17969143

本文介绍了一种使用动态规划解决LeetCode上的编辑距离问题的方法。通过递归地比较两个字符串，并采用最小操作数来计算从一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑次数。此算法能有效处理长度超过500的字符串。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

做过几遍了，第一次是在林大acm的时候，第一次接触动态规划的时候就是这题吧

这题用数组还真不行，测试用例长度超过500了

// LeetCode_EditDistance.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

int minOfThree (int &va,int &vb,int &vc)
{
	if (va<vb)
	{
		if (va<vc)
			return va;
		else
			return vc;
	}
	else
	{
		if (vb<vc)
			return vb;
		else
			return vc;
	}
}
int minDistance(string word1, string word2) {
	//int dp[500][500];
	int len1 = word1.length();
	int len2 = word2.length();
	if (len1==0)
		return len2;
	if (len2==0)
		return len1;
	//memset(dp,0,500*500*sizeof(int));
	vector<vector<int> >dp;
	vector<int> temp;
	for (int i=0;i<=len1;i++)
	{
		temp.clear();
		for (int j=0;j<=len2;j++)
		{
			temp.push_back(0);
		}
		dp.push_back(temp);
	}
	
	for (int i=0;i<=len1;i++)
		dp[i][0]=i;
	for (int j=0;j<=len2;j++)
		dp[0][j]=j;
	for (int i=1;i<=len1;i++)
	{
		for (int j=1;j<=len2;j++)
		{
			if (word1[i-1]==word2[j-1])
				dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
			else
				dp[i][j] = minOfThree(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])+1;
		}
	}
	return dp[len1][len2];	
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	string str1,str2;
		while(cin>>str1&&cin>>str2)
		cout<<minDistance(str1,str2)<<endl;
	return 0;
}