LeetCode Search in Rotated Sorted Array

本文深入探讨了一道与剑指offer中旋转数组相关的问题,但相较于后者,此题简化了条件,即数组中无重复元素。通过详细解析双层二分搜索算法,文章展示了如何在旋转数组中高效定位最小值,并与经典问题进行对比,旨在为读者提供一种更简洁的解题思路。

这题和剑指offer上的旋转数组的最小值类似,此题应该比那题还简单,因为没有重复的元素。

int bisearch(int *arr,int start,int end,int value)
{
	while(start<=end)
	{
		int mid = (start + end)>>1;
		if (arr[mid]==value)
		{
			return mid;
		}
		else
		{
			if (arr[mid]>value)
				end = mid -1;
			else
				start = mid + 1;
		}
	}
	return -1;
}
int search(int A[], int n, int target) {
	if (A[0]<A[n-1])
	{
		return bisearch(A,0,n-1,target);
	}
	if (n==1&&A[0]==target)
	{
		return 0;
	}
	int i=0,j=n-1;
	while(i<j)
	{
		if(A[i]==target)
			return i;
		if(A[j]==target)
			return j;
		int mid = (i+j)>>1;
		if(A[mid]==target)
			return mid;
		if (A[i]<A[mid])
		{
			if (target>A[i]&&target<A[mid])
			{
				return bisearch(A,i+1,mid-1,target);
			}
			else
				i = mid + 1;
		}
		else
		{
			if (target>A[mid]&&target<A[j])
			{
				return bisearch(A,mid+1,j-1,target);
			}
			else
				j = mid - 1;
		}
	}
	return -1;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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