初级算法——两数之和

本文针对给定数组中寻找两数之和等于特定目标值的问题,提出了一种高效的解决方案。利用哈希表特性,将数值作为键,其索引作为值进行存储,从而在遍历过程中快速判断目标值减去当前元素的差值是否存在于哈希表中。

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题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

 题解

看到两数之和,我们最先想到的一定是两重for循环遍历,但是O(n2)效率太低,我们很快将其pass掉,那么还有什么其它方法呢?

比如说排序加双指针算法,库函数自带排序加头尾两指针相加逐个对比往内移动,最后找出那两个数。不错,这种方法确实简化了不少,但是却有一个很大的漏洞,就是题中所要求的是返回数字原下标,排序之后数组下标也就随之变化了,没法返回原来的下标,再去遍历查找一次反而又让算法变得不够简洁。

可是除此之外还有什么方法呢?这种对值有要求但是返回的是下标的题,我们可以联想到Map集合,但是在Map中我们只能通过key来找到value,那么不妨把数组中的值当作key,把下标当作value,而恰好要寻找的两个value值之间又有相加和为target的关系。

由此,我们便可以边判断是否存在边添加元素了。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> m = new HashMap<>();

        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            //判断是否存在该键
            if(m.containsKey(target - nums[i])){
                return new int[]{m.get(target - nums[i]),i};
            }
            m.put(nums[i],i);
        }
        return new int[]{0,0};
    }
}

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