InfoQ: 什么是敏捷?毫无用处的理论问题还是取得成功的必要澄清?

 

什么是敏捷?毫无用处的理论问题还是取得成功的必要澄清?

作者 Amr Elssamadisy 译者 张晓庆 发布于 2010年5月24日 上午2时44分

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敏捷技术

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使用你喜爱的浏览器做一次快速搜索,查找“敏捷软件开发”相关的文章,返回的结果大相径庭。如果你经验丰富,很容易分辨出哪些重要,从而择优弃劣。但对新手来说,很容易挑花眼,从很多文章中选(随机/根据出版社/根据作者)一篇就开始了解敏捷。这样做好还是不好?还是作者着急赶在这周一就得交稿?

这是笔者发现的一些有趣的事情:

Scott Ambler有一篇关于敏捷软件开发生命周期模型的文章,看上去混合了敏捷和统一过程(UP)。Scott在IBM工作,在社区内赫赫有名,所以敏捷新手会觉得这篇文章来源可靠,值得信任。文章首先介绍了我们都熟悉的Scrum模型,然后谈到了更“现实的模型”,最终变成了统一过程的一个修改版。统一过程和敏捷是兼容的,但是它应该包含在定义“敏捷软件开发生命周期”的文章中吗?

Michael Hugos在CIO杂志的一篇文章介绍了敏捷开发。根据这篇文章及其引用的资料,一个迭代应该包含2天时间来定义解决方案,7天来设计系统,13天来构建系统(正好一个月22天工作时间)。顺便说一下, 站立会议上问这5个简单的问题就行了:

  1. 有没有任何任务的范围发生了变化?(是/否)
  2. 是否会错过任何重大活动或者里程碑?(是/否)
  3. 团队是否需要一些外部的技能或专业知识?(是/否)
  4. 有没有尚未解决的技术问题?(是/否)
  5. 有没有尚未解决的用户评审问题?(是/否)

任何一个问题回答“是”,需要解释这个问题,并给出可能的解决方案。

还有,依据Forrester的这篇报告,敏捷和工具有关。所以工具相当重要,IBM和MKS好像在工具上处于领先位置,这就意味着我们可以向他们咨询敏捷。

到底什么是敏捷,什么是敏捷社区?Chris Matt's 好像认为敏捷是被弄坏的学习机器。不幸的是,这根本搜不出来。是不是敏捷新手只会用搜索工具?或许不是,但是这些文章都来自于CIO、IBM和Forrester等,光看名字就让人起敬。

好了,这篇报道是不是在白费力气呢?可能是,不过也可能不是。可能搞清楚什么是敏捷得需要更多的时间──敏捷宣言至今已经10年了。假如我们搞不清楚,我们得给这个神奇的学习社区换一个新单词了,谁在定义敏捷,就把敏捷软件开发这玩意儿留给他们吧。

查看原文:What IS Agile? A Useless Theoretical Question or Necessary Clarity for Success?

InfoQ: 什么是敏捷?毫无用处的理论问题还是取得成功的必要澄清?

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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