利用java实现图像去模糊

本文介绍了如何使用Java实现图像的高斯模糊处理,详细讲解了一维和二维高斯函数的计算,并提供了Java代码示例。通过高斯模糊算法,可以去除图像噪声,保留整体信息。此外,还探讨了高斯模糊与均值模糊的区别,并展示了如何通过叠加原图和高斯模糊后的图像实现Glow效果。

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高斯模糊是一种两维的卷积模糊操作,在图像完成高斯模糊相对于均值模糊来说,

计算量会增加,但是高斯模糊可以实现一些特殊效果,特别是在图像噪声(非椒盐

噪声)消去方面,更是有着非常好的效果。一维高斯公式如下:

其中x是制定[-n,n]范围的整数,sigma代表标准方差。通常取值为1.

一维高斯函数Java代码如下:

?
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private float [] get1DKernalData( int n, float sigma) {
     float sigma22 = 2 *sigma*sigma;
     float Pi2 = 2 *( float )Math.PI;
     float sqrtSigmaPi2 = ( float )Math.sqrt(Pi2) * sigma ;
     int size = 2 *n + 1 ;
     int index = 0 ;
     float [] kernalData = new float [size];
     for ( int i=-n; i<=n; i++) {
         float distance = i*i;
         kernalData[index] = ( float )Math.exp((-distance)/sigma22)/sqrtSigmaPi2;
         System.out.println( "\t" + kernalData[index]);
         index++;
     }
     return kernalData;
}

假设输入 n= 1, sigma = 1时,输出的Kernel数据为:

0.24197073, 0.3989423, 0.24197073

两维的高斯分布函数为:

对应的Java实现代码为:

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