Sentine自定义限流异常

最新推荐文章于 2024-08-31 10:15:03 发布
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#sentinel #自定义sentinel异常处理

本文介绍了Sentinel在1.7及1.8版本中的异常处理方法，包括通过注解定义blockHandler和fallback，以及使用全局异常处理。Sentinel异常处理的优先级为：注解内定义的处理>UrlBlockHandler和BlockExceptionHandler>全局异常处理。提供了针对FlowException、DegradeException等不同异常类型的处理示例，确保服务稳定性和用户体验。

目录

1. sentinel 1.7版本（含）一下

2. sentinel 1.8 

3. 一共有3中方法

第一种：在springboot项目中，直接使用统一异常处理    

4. 参考链接

1. sentinel 1.7版本（含）一下

https://cloud.tencent.com/developer/article/1645215

 

2. sentinel 1.8 

https://blog.youkuaiyun.com/u011684553/article/details/108789968

 

3. 一共有3中方法


sentinel异常处理优先级 ：@SentinelResource中定义了 blockHandler 和 faidback 属性  > UrlBlockHandler 和  BlockExceptionHandler  > 统一异常处理

第一种：在springboot项目中，直接使用统一异常处理    

/**
     * 替换默认流控提示内容:Blocked by sentin
最低0.47元/天 解锁文章
Spring Boot/Cloud集成Sentinel实现流量控制 | Spring Cloud 23
gmHappy
03-16 1万+
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel自定义规则异常返回
马明的博客
01-21 2000
个人博客纯净版 Sentinel自定义规则异常返回 | 代码搬运工 默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口： public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { /** * 处理请求被限流、降级、授权拦截时抛出的异常：BlockException */
基于sentinel实现流控和熔断，自定义 限流异常
宋忠瑾的博客
08-01 1015
流控 : 当QPS >N 时候，当并发线程数>N，则限制不可以调用接口 QPS QPS每秒查询率(Query Per Second) 　　每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 并发线程数 指定的线程5，并发超过6则开启限流 依赖 <!-- 流控熔断降级sentinel --> <d
处理限流，熔断事件触发时出现的自定义异常（自定义页面返回值）
qq_34649063的博客
10-16 543
/** * 基于此类处理限流，熔断事件触发时出现的自定义异常 * 必须实现BlockExceptionHandler接口 * 在handle方法中写业务逻辑 */ @Component public class ServiceBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { @Override public void handle(HttpServletRequest request, .
Sentinel限流和异常处理
Leon_Jinhai_Sun的博客
07-30 1591
Sentinel限流和异常处理
Sentinel 1.8.0 自定义配置限流/流控返回异常信息
Miozus Blog
03-30 1374
Sentinel version 1.8.0 (which not exists WebCallbackManager or UrlBlockHandler ) ✅ correct demonstation pom.xml import <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-spring-webmvc-adapter</artifactId
Nacos，Sentine限流熔断，Gateway网关
Javaciyuwolilian的博客
11-30 3195
本案例通过前端的一个按钮发送请求，经过网关调用服务的过程。 知识点：前端向网关发送请求需要解决跨域问题 一、网关访问其他服务 建立项目 新建空项目 打开Idea,创建一个空项目(Empty Project),项目名为GitCGB2108IVProjects,例如: 其中，这个空项目就类似磁盘中的一个空的文件夹，可以将此文件夹作为一个代码工作区。 项目初始化配置 第一步:配置maven环境(只要是新的工作区,都要重新配置),注意本地库选择新的位置不要与其它项目共用本地库，因为多个项目所需要依赖的版本不同时
Sentinel之自定义规则异常返回
qq_31155349的博客
09-11 5513
Sentinel的五种类型规则，在触发规则保护时，返回的异常页面是一样的。不好区分是因为哪种规则导致的异常。所以需要自定义异常返回信息，明确是触发了哪种类型的规则。 第一步：编写自定义异常处理逻辑 package cn.jack.config; import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlBlockHandler; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockExcept
Sentinel熔断与限流
SHI940637335的博客
08-29 1409
什么是雪崩问题？微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。限流是对服务的保护，避免因瞬间高并发流量而导致服务故障，进而避免雪崩。是一种预防措施。超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时，将故障控制在一定范围，避免雪崩。是一种补救措施。解决雪崩问题的常见方式有四种：超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。熔断降级：由断路器。
Sentinel 实现网关限流(Spring-Gateway)
BASK2312的博客
11-25 1010
我们通过Sentinel 和 Gateway 的整合，我们可以轻松的设置一个服务集群，或者多个服务的访问入口流量控制。此处只是简单的实现了错误信息的返回，对于自定义异常信息的处理，以及更多的生产复杂情况，我们更多的是和结合 Sentinel 本身提供的一些功能来响应实际问题，以及结合设计者的设计思想，我们可以通过修改源码或者在拓展点进行拓展来让 Sentinel 更好的服务于我们的生产。
Sentinel自定义异常
专业的计算机毕业设计指南
02-20 992
通过sentinel做限流设置后，发现其返回的错误是："Blocked by Sentinel (flow limiting)"字符串，这严重不符合系统开发规范，因此萌生了对异常的改造念头。
【Java】Sentinel自定义异常和全局异常处理器
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通过实现该方法 可以接收所有的来自Sentinel的所有异常BlockException e 然后我们可以通过对该异常进行判断 判断是限流还是降级还是授权拦截。但是我们手动抛一个异常 确实被捕获到了 那么说明我们的全局异常处理器在定义和配置上是没问题的 而且这个返回是要大于压制Sentinel的默认异常返回的。要验证这个想法，我们对全局异常处理器进行一下修改即可 即 将捕获的异常类型指定为BlockException就可以的。不仅不是返回正确的限制原因，也不符合我们的返回结果格式的统一。
sentinel 自定义url异常
weixin_43931625的博客
04-05 943
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guozhe888的博客
08-20 907
一. Sentinel概述 是一个流量控制平台,它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。 二. 使用流程 1. 安装(https://github.com/alibaba/Sentinel/releases),下载jar包 2. 在sentinel对应目录，打开命令行(cmd),启动运行sentinel java -Dserver.port=8180 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8180 -Dproject.
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qq_33240556的博客
08-31 2005
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chenwo6216的博客
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1.自定义项目异常 使用lombok自动生成无参和全部参数的构造方法，并生成对应字段的get和set方法 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class MyException extends Exception{ ...
关于Sentinel自定义限流处理类或方法时遇到的问题汇总java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException
yangdashuai22222的博客
12-27 1730
今天写了Sentinel自定义限流处理类时发生了各种各样的异常,但最终查找下来都是因为自己的粗心大意才导致犯了错,接下来我就整理一下我自己出现的问题,当然,如果你在controller层直接写了自定义限流处理方法的话,本文也会为你提供思路,供您参考: 最重要也是最基本的细节点:以下所有检错的逻辑都是基于你在Sentinel监控面板对正确的url或者资源名进行流量限制,如果你一开始就对不存在的资源进行了限流,那么报错是理所当然的啦!!!!! 问题一:当我写自定义处理类时没有传入BlockE..
SpringCloud微服务中sentinel自定义异常信息
m0_75015491的博客
11-07 402
1.自定义异常类如下： 2.登陆sentinel控制台 3.为需要的url设置流控
sentine-spring-webmvc
11-05
Sentine-spring-webmvc是一个基于Spring Web MVC框架的扩展，用于在分布式系统中进行流量控制和限流的操作。 Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式系统的高可用流量控制组件。它可以通过控制不同资源的访问，保护系统免受大量流量冲击，提高系统的可用性和稳定性。在分布式系统中，多个节点通过Sentinel来进行流量控制的协调，以保证整个系统的稳定运行。 Sentine-spring-webmvc则是Sentinel在Spring Web MVC中的一个适配器，可以方便地将Sentinel集成到Spring Web MVC框架中。通过引入sentine-spring-webmvc的依赖，我们可以使用Sentinel来对Spring Web MVC中的API进行流量控制和限流。 使用sentine-spring-webmvc，我们可以通过定义一些规则来限制API的访问频率和并发量。例如，我们可以配置一个API在一分钟内的最大请求量，当超过这个阈值时，系统会根据我们定义的策略进行进一步的处理，比如拒绝请求或者强制降级。这样可以保证系统在高并发情况下不会被过多的请求拖垮。 Sentinel-spring-webmvc还提供了一些其他的特性，比如熔断降级、系统负载保护等，可以根据系统的实际情况进行灵活配置。 总之，Sentinel-spring-webmvc是一个强大的流量控制工具，在Spring Web MVC项目中可以有效地保护系统免受大量流量的冲击，提高系统的稳定性和可用性。
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