sentinel自定义异常处理

最新推荐文章于 2025-04-02 19:13:59 发布
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#sentinel #自定义异常

本文精选了两个参考链接，分别来自优快云和CNBlog，旨在为读者提供关于特定信息技术主题的深入探讨与实用指南。通过这些链接，读者可以获取到详细的教程、最佳实践和技术解析等内容。
SpringCloud Alibaba - Sentinel 授权规则、自定义异常结果
CYK_byte的博客
10-02 909
授权规则是对请求者的身份做一个判断，判断是否又权限来访问我.这里大家肯定会想起 Spring Cloud Gateway 网关，也是所有请求都需要经过网关去身份认证，看你有没有权限访问我，这里为什么还要整一个授权规则呢？可以这样想啊，所有请求经过网关路由到微服务，此时网关才能对请求者的身份做认证，但是如果你们公司出现了内鬼，把微服务的地址给泄露给不怀好意的人，那些哥们就可以绕过网关直接访问微服务，因此就需要 sentinel 的权限股则解决这个问题.
Sentine自定义限流异常
litlit023的专栏
04-27 1238
目录 1. sentinel 1.7版本（含）一下 2. sentinel 1.8 3. 一共有3中方法 第一种：在springboot项目中，直接使用统一异常处理 4. 参考链接 1. sentinel 1.7版本（含）一下 https://cloud.tencent.com/developer/article/1645215 2. sentinel 1.8 https://blog.youkuaiyun.com/u011684553/article/details/1087899...
SpringCloud实战（四）Sentinel自定义降级异常实战
weixin_42069523的博客
12-29 1814
Sentinel自定义降级异常实战高并发下存在的问题sentinel简介流控降级实战 高并发下存在的问题 微服务拆分多个系统，服务之间互相依赖，可能会由于系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况，导致服务不可用。 核心思想——面向失败编程 sentinel简介 什么是Sentinel 阿⾥巴巴开源的分布式系统流控⼯具 以流量为切⼊点，从流量控制、熔断降级、系统负载保 护等多个维度保护服务的稳定性 丰富的应⽤场景：消息削峰填⾕、集群流量控制、实时 熔断下游不可⽤应⽤等 完备的实时监控：Sentinel 同
Sentinel服务容错三--自定义异常返回
er龙咆哮
06-28 809
Sentinel的五种类型规则在触发规则保护时，返回的异常页面是一样的，不好区分是因为哪种规则导致的异常。所以需要自定义异常返回信息，明确是触发了哪种类型的规则。 @Component public class ExceptionHandlerPage implements UrlBlockHandler { @Override public void blocked(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Blo
sentinel 自定义url异常
weixin_43931625的博客
04-05 944
sentinel 自定义url异常
Sentinel异常处理类编写
总结复盘，才能不迷失自己！
11-29 779
@Component public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { @Override public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception { String msg = "未知异常"; int
Sentinel之自定义规则异常返回
qq_31155349的博客
09-11 5513
Sentinel的五种类型规则，在触发规则保护时，返回的异常页面是一样的。不好区分是因为哪种规则导致的异常。所以需要自定义异常返回信息，明确是触发了哪种类型的规则。 第一步：编写自定义异常处理逻辑 package cn.jack.config; import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlBlockHandler; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockExcept
Sentinel自定义异常
专业的计算机毕业设计指南
02-20 993
通过sentinel做限流设置后，发现其返回的错误是："Blocked by Sentinel (flow limiting)"字符串，这严重不符合系统开发规范，因此萌生了对异常的改造念头。
【Java】Sentinel自定义异常和全局异常处理器
热门推荐
Amax3747的博客
01-31 2万+
通过实现该方法 可以接收所有的来自Sentinel的所有异常BlockException e 然后我们可以通过对该异常进行判断 判断是限流还是降级还是授权拦截。但是我们手动抛一个异常 确实被捕获到了 那么说明我们的全局异常处理器在定义和配置上是没问题的 而且这个返回是要大于压制Sentinel的默认异常返回的。要验证这个想法，我们对全局异常处理器进行一下修改即可 即 将捕获的异常类型指定为BlockException就可以的。不仅不是返回正确的限制原因，也不符合我们的返回结果格式的统一。
Sentinel自定义规则异常返回
马明的博客
01-21 2001
个人博客纯净版 Sentinel自定义规则异常返回 | 代码搬运工 默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常时的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口： public class SentinelExceptionHandler implements BlockExceptionHandler { /** * 处理请求被限流、降级、授权拦截时抛出的异常：BlockException */
解密Sentinel自定义异常技巧：优化系统护盾，你掌握了哪几种异常
资料免费分享，点击名片
11-22 364
但是，如果是程序中出现的 Sentinel 报错信息，例如使用热点限流时，因为要配合使用 @SentinelResource 注解时，此时只自定义了 value 属性，未定义局部 blockHandler 方法，此时系统就会报错，但这个时候并不会执行 Sentinel 全局自定义异常，而是程序报错，此时就需要使用系统自定义异常来重新定义异常信息了。PS：如果这 3 种自定义异常同时存在，那么它的执行优先级是：自定义局部异常 > 自定义全局异常 > 自定义系统异常。自定义（Sentinel）全局异常。
Sentinel-自定义资源实现流控和异常处理
最新发布
WannaRunning的博客
04-02 905
SphU类在sentinel-core依赖中，主要用于对资源的访问控制。当系统想要执行某个资源操作时，通过调用 SphU.entry 方法来检查该资源是否受到流量控制。如果资源当前处于限流状态，那么 SphU.entry 会抛出 BlockException 异常，表示请求被限流，此时系统可以进行降级操作。如果资源没有受到限流，那么 SphU.entry 会返回一个 Entry 对象，表示一次资源操作开始，系统可以继续执行相关的业务代码。
Sentinel自定义阻断异常处理类
m0_37965811的博客
02-07 3867
目录 BlockException 异常类及其子类 BlockException异常默认处理类 自定义BlockException异常处理 参考： Spring Cloud Alibaba Sentinel（二）自定义熔断异常类_CodingAnHour-优快云博客 Spring Cloud Alibaba 服务容错 Sentinel 入门 | 码农家园 (codenong.com) 在使用sentinel进行限流降级处理时，sentinel在发生blockException时默认返回仅仅是
微服务之Sentinel-第四章-授权规则和自定义异常
Blueeyedboy521的博客
05-15 857
目录一、授权规则1、授权规则（黑白名单）案例需求原理代码实现给/order/{orderId} 配置授权规则：2、自定义异常结果 一、授权规则 1、授权规则（黑白名单） 授权规则可以对调用方的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式。 白名单：来源（origin）在白名单内的调用者允许访问 黑名单：来源（origin）在黑名单内的调用者不允许访问 案例 需求 例如，我们限定只允许从网关来的请求访问order-service，那么流控应用中就填写网关的名称 原理 Sentinel是通过RequestOri
sentinel服务--自定义异常处理--springMVC拦截器--拦截器流程模拟
weixin_60590058的博客
10-27 1346
安装Sentinel服务 在sentinel对应目录，打开命令行(cmd),启动运行sentinel 使用1.8.1版本的 java -Dserver.port=8180 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8180 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar 1.添加sentinel依赖 <!--sentinel依赖,添加完此依赖以后，会在底层添加一个拦
sentinel1.8版自定义全局异常处理
wuningw的博客
12-10 4127
直接上代码 import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.BlockExceptionHandler; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityException; import com.alibaba.csp.senti
SpringCloud微服务中sentinel自定义异常信息
m0_75015491的博客
11-07 402
1.自定义异常类如下： 2.登陆sentinel控制台 3.为需要的url设置流控
sentinel下针对异常的默认异常与自定义异常
qq_43041061的博客
01-22 1455
基于@SentinelResource注解描述的方法进行限流后的异常进行自定义处理 默认异常显示不是很友好,如下500: 第一步:创建一个类,如ResourceBlockHandler package com.mrli.config; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException; import org.springframework.stereotype.Component; @Component //交给sprin
Sentinel的异常处理机制
weixin_56859779的博客
08-10 995
代码层级结构： 1.添加对应异常处理类： package com.cy.interceptor; import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.BlockExceptionHandler; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException; import org.springframework.stereotype.Component; im.
sentinel 1.8.2 自定义异常
12-31
### 实现自定义异常处理 在 Sentinel 1.8.2 中实现自定义异常处理可以通过多种方式完成，具体取决于应用场景的需求。以下是几种常见的方法： #### 使用 `@RestControllerAdvice` 和 `Fallback` 对于全局异常处理，可以利用 Spring 的 `@RestControllerAdvice` 注解配合 Sentinel 提供的 `BlockException` 来捕获并处理限流抛出的异常。 ```java @RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @ExceptionHandler(BlockException.class) public ResponseEntity<String> handleBlockException(BlockException e) { return new ResponseEntity<>("Service is busy, please try again later.", HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS); } } ``` 这种方式适用于希望统一管理所有控制器级别的异常情况[^4]。 #### 自定义 Fallback 方法 当某个特定服务被限流时，除了使用上述全局处理器外，还可以为每个受保护的方法单独指定 fallback 函数作为备用方案，在遇到限流或其他可控错误时执行该函数逻辑。 ```java @Service public class MyService { @SentinelResource(value = "myMethod", blockHandler = "handleBlocked") public String myMethod() { // 正常业务逻辑... return "success"; } public String handleBlocked(BlockException ex) { // 当前资源已被限流后的处理逻辑 return "Oops! The system is under high load."; } } ``` 此模式允许更细粒度地控制不同接口下的响应行为，并且可以根据实际情况调整返回给客户端的信息。 #### 结合 AOP 切面编程 如果项目已经引入了 AspectJ 或者计划采用面向切面编程(AOP)，那么也可以创建一个通用的通知机制来拦截所有的请求入口点，从而实现在任何地方触发限流事件时都能得到一致性的反馈。 ```java @Aspect @Component @Slf4j public class SentinelAop { @Around("@annotation(com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { try { return joinPoint.proceed(); } catch (BlockException e) { log.warn("Request blocked by sentinel rule."); throw new CustomizedBlockedException("Your custom message here"); } } } // 定义自己的 BlockException 子类用于区分不同的阻塞原因 class CustomizedBlockedException extends RuntimeException { public CustomizedBlockedException(String msg) { super(msg); } } ``` 这种方法不仅能够增强代码复用性和灵活性，还便于维护团队内部的一致性标准[^1]。
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