Flink SQL 流计算可视化 UI 平台

最新推荐文章于 2025-09-15 10:22:40 发布
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分类专栏： Flink 文章标签： Flink FlinkSQL UI可视化平台 FlinkStreaming
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本文分享了如何构建一个基于Flink SQL的流计算可视化UI平台，包括平台的实现原理、功能特点以及提供了相关的开源项目链接，帮助读者理解和实践Flink流处理与UI集成。
Flink SQL 开源可视化界面 flink-streaming-platform-web 大数据
DevEnigma的博客
08-19 1297
总之，flink-streaming-platform-web 是一个开源的 Flink SQL 可视化界面平台，它使得非技术用户能够轻松地进行大数据处理和分析。对于那些想要利用 Flink 进行大数据处理的用户来说，flink-streaming-platform-web 提供了一个简单而强大的工具。flink-streaming-platform-web 提供了一个直观的用户界面，用户可以通过图形化的方式构建 Flink SQL 查询。最后，我们执行了一个简单的查询，统计了每个用户的点击行为数量。
Flink 可视化开发平台--Streamx部署
litlit023的专栏
01-24 4919
目录 1. 下载streamx安装包 2. 数据库准备 3. 启动streamx 4. 参考资料 1. 下载streamx安装包 Release v1.2.0 release · streamxhub/streamx · GitHub 上传服务器/work/flink/streamx_dir并解压 tar -zxvf streamx-console-service-1.2.1-bin.tar.gz 2. 数据库准备 cd /work/flink/streamx_dir/strea
flink-sql可视化流计算平台
10-18 3663
一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务， 主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现flink-sql 流计算任务 效果图 二、环境以及安装 1、环境 flink 版本 1.10.0 官方地址: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ java 版本 jdk1.8 sc
【Flink】Flink SQL 开源UI平台 flink-streaming-platform-web
九师兄
03-27 1365
1.概述 转载：添加链接描述 一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。 支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器 目前flink版本已经升级到1.12 效果.
实时大数据流可视化：Kafka+Flink+Grafana实战
AI天才研究院
05-04 935
在当今数字化时代，企业和组织每天都会产生海量的数据。实时分析和可视化这些数据对于做出及时、准确的决策至关重要。本文章的目的是帮助读者了解如何使用Kafka、Flink和Grafana构建一个实时大数据流可视化系统。我们将涵盖从数据的产生、传输、处理到最终可视化的整个流程，包括相关技术的原理、操作步骤以及实际应用案例。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍相关技术的核心概念和联系，然后深入探讨核心算法原理和具体操作步骤，接着通过数学模型和公式进行详细讲解并举例说明。
利用Flink在大数据领域实现数据实时可视化
最新发布
操作系统内核探秘的博客
09-15 1190
随着物联网（IoT）、移动互联网的普及，全球数据量正以指数级增长（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB）。传统的离线批处理（如Hadoop）因处理延迟高（小时级），已无法满足电商大促实时监控、金融风控实时预警、工业设备实时运维等场景需求。Flink流处理的核心机制（事件时间、水印、窗口）实时数据从采集（Kafka）→处理（Flink）→存储（Redis/ClickHouse）→可视化（Grafana/ECharts）的全流程典型场景的工程实践（如电商实时GMV、IoT设备状态监控）
Flink Batch SQL 与 Flink Streaming SQL 区别与应用场景
AI架构师小马
05-23 439
随着大数据技术的发展，Apache Flink 已成为一个强大的流处理和批处理框架。Flink 提供了两种主要的 SQL 处理模式：Flink Batch SQL 和 Flink Streaming SQL。了解这两者之间的区别及其应用场景，对于选择合适的处理模式尤为重要。Flink 作为一个统一的流处理和批处理平台，其 SQL 支持为开发者提供了极大的便利。未来，Flink 可能会进一步增强其 SQL 引擎的性能和功能，提供更丰富的窗口函数和数据源支持。
flink sql开发平台
wflh323的专栏
08-31 1572
flink在实时计算方面越来越受欢迎，为了降低开发难度成本很多公司开始研发flink开发平台，业务开发只需写sql就行。flink ververica公司开源了flink-sql-gateway,flink-jdbc-driver 两个项目，使flink开发可以像mr一样写sql。不过这两个项目现在都没更新了，flink官方打算在1.16中支持 flink jdbc。还可以基于zeppelin flink sdk去开发。我基于flink-sql-gateway开发了个简易的flink sql开发平台。...
Flink的DAG可视化开发实践
OkGogooXSailboat的博客
08-10 1813
笔者早年间有很长一段时间都在阿里云DataWorks上带着团队进行数据开发，后来因为一个契机自己搞起了大数据平台。刚开始开发平台的主要的数据开发能力是基于DAG图的可视化离线分析开发和运维。后来手头有一个项目需要使用流式计算功能，所以就想把Flink也引入到。首先确立了以下2个主要目标：a. 像离线分析一样，支持基于DAG的可视化开发；b. 在平台里应该有开发和生产两套环境；平台要支持Flink基于DAG可视化开发，不像离线分析，有阿里云DataWorks的样板可以参考。
基于Flink的流式计算可视化开发实践之配置-＞任务生成-＞任务部署过程
OkGogooXSailboat的博客
09-06 2324
在我们的DataStudio模块中实现了基于Hive的业务流程开发和基于Flink的实时计算管道开发。DataStudio是用来进行数据开发的，属于开发环境，另外还有任务运维模块，负责离线分析任务和实时计算任务在生产环境的部署和运维。在开发环境开发好的业务流程和计算管道可以提交/发布到生产环境。整个大数据平台的可视化开发其实都是一种配置驱动的思想。在界面上开发编辑的都是一种配置数据，在部署运行的时候，后台会有程序将其转为可执行程序或解释执行配置。
Flink SQL on Zeppelin - 打造自己的可视化Flink SQL开发平台
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
02-07 5675
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源我们在之前的文章中详细介绍过Zepplin的来龙去脉，很多大厂基于Flink开发了自己的SQL开发平台。更多的公司可能需要选择一种...
【实时数仓】DWS层之关键词主题表（FlinkSQL）、数据可视化接口、Sugar数据大屏、总成交金额接口实现
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weixin_43923463的博客
12-26 2万+
将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 用户自定义表函数（ User-defined table functions，UDTFs ） 在执行前必须先注册。请参考 [UDF 文档]以获取更多关于指定和注册UDF的信息。之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到ClickHouse中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的BI工具，一种是面向非专
5、Flink SQL管理平台flink-streaming-platform-web安装搭建
Rainbow的博客
06-28 2036
rest.bind-port可以设置成列表格式如50100,50101，也可设置成范围格式如50100-50200。这是缺少kafka-clients的jar包，只需将下载的kafka-clients jar包放在lib目录下重启flink，提交任务。rest.bind-port不设置，则Rest Server默认绑定到rest.port端口(8081)。用户密码过于简单，可以通过修改数据库中表user的密码。下为按照源码提供的加密方式加密的密码，密码为“，名称是新建任务填写的名称加。
Flink SQL 在米哈游的平台建设和应用实践
Ververica的博客
02-08 859
摘要：本文整理自米哈游大数据实时计算团队负责人张剑，在 FFA 行业案例专场的分享。本篇内容主要分为三个部分：发展历程平台建设未来展望Tips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲 ppt01发展历程随着公司业务的发展，实时计算需求应运而生。我们根据重点的工作内容将发展阶段划分为三个部分：第一阶段是以 DataStream API 开发为主的 Flink 平台第二个阶段是以 Flink SQ...
StreamX: Flink 开发脚手架, 流批一体大数据平台
qq_40822132的博客
12-21 3512
StreamX: Flink 开发脚手架, 流批一体大数据平台
新一代 FlinkSQL 平台，重新定义 Apache Flink 开发
qq_24487847的博客
01-26 4392
Dinky 0.5.1 已发布，它将重新定义 Apache Flink 的开发运维，让其如虎添翼，降本增效。
Apache Zeppelin：可能是开源届最好的Flink开发平台
张伟的专栏
01-20 1262
Flink问：我有丰富的connector，但是用户每次都要把connector打包到uber jar里，或者copy到flink的lib下，但是这样会把各种connector jar混在一起，容易发生冲突，很难管理，有谁能提供一个干净点的方案？如果你是Flink的学习者或者爱好者，除了学习Flink本身之外，你是否在寻找一款Flink的开发部署工具。Flink问：Flink Job提交目前只能一个个提交，一个job跑完跑另外一个，有些用户想并行执行多个Flink Job，谁能帮我搞定这个需求？
Flink可视化控制台 window
03-22
### 关于 Flink 可视化控制台中的 Window 配置与使用 Flink 的可视化控制台提供了对作业运行状态的监控以及部分配置管理的功能，尽管其主要关注的是任务的整体性能和健康状况，但在某些情况下也可以间接影响窗口...
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