Flink SQL 开源可视化界面 flink-streaming-platform-web 大数据

最新推荐文章于 2025-05-04 22:44:38 发布
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Apache Flink 的 SQL 查询引擎简化了大数据处理，但对非技术人员仍有挑战。flink-streaming-platform-web 是一个开源的可视化界面，提供直观的 UI 和图形化查询构建，降低使用 Flink SQL 的门槛，使得非技术用户也能轻松进行大数据分析。

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Flink SQL 开源可视化界面 flink-streaming-platform-web 大数据

大数据处理是当今信息时代的重要课题之一。随着数据规模的不断增长，处理和分析大数据变得更加困难和复杂。Apache Flink 是一个流式数据处理框架，它提供了强大的功能和灵活性，可以轻松处理大规模数据流。Flink SQL 是 Flink 的 SQL 查询引擎，它允许用户使用 SQL 语言进行数据流的查询和分析。

然而，对于非技术背景的用户来说，使用 Flink SQL 进行大数据处理可能会有一定的学习曲线。为了解决这个问题，一些开发者创建了一个开源的可视化界面平台，名为 flink-streaming-platform-web。该平台旨在简化 Flink SQL 的使用，使非技术用户能够轻松地进行大数据处理和分析。

flink-streaming-platform-web 提供了一个直观的用户界面，用户可以通过图形化的方式构建 Flink SQL 查询。下面是一个示例代码，演示了如何使用 flink-streaming-platform-web 构建一个简单的 Flink SQL 查询：

-- 创建输入表
CREATE TABLE user_behavior
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Flink-SQL管理工具flink-streaming-platform-web部署
litlit023的专栏
02-09 3394
根据下列文章，即可成功启动，这里偷懒直接参考下面这篇就好 https://blog.youkuaiyun.com/xinxin6193/article/details/112347736
Flink SQL 流计算可视化 UI 平台
litlit023的专栏
01-04 1832
转载地址： https://mp.weixin.qq.com/s/5OwlCikr5AYKkN6xi0-2ow https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web https://github.com/zhp8341/flink-streaming-udf
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将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 用户自定义表函数（ User-defined table functions，UDTFs ） 在执行前必须先注册。请参考 [UDF 文档]以获取更多关于指定和注册UDF的信息。之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到ClickHouse中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的BI工具，一种是面向非专
5、Flink SQL管理平台flink-streaming-platform-web安装搭建
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06-28 1790
rest.bind-port可以设置成列表格式如50100,50101，也可设置成范围格式如50100-50200。这是缺少kafka-clients的jar包，只需将下载的kafka-clients jar包放在lib目录下重启flink，提交任务。rest.bind-port不设置，则Rest Server默认绑定到rest.port端口(8081)。用户密码过于简单，可以通过修改数据库中表user的密码。下为按照源码提供的加密方式加密的密码，密码为“，名称是新建任务填写的名称加。
【Flink】Flink SQL 开源UI平台 flink-streaming-platform-web
九师兄
03-27 1319
1.概述 转载：添加链接描述 一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。 支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器 目前flink版本已经升级到1.12 效果.
基于Apache Flink 封装的一个可视化的轻量级的flink web客户端系统基于flink-sql的实时流计算web平台
05-08
flink-streaming-platform-web系统是基于Apache Flink 封装的一个可视化的、轻量级的flink web客户端系统，用户只需在web 界面进行sql配置就能完成流计算任务。主要功能:包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能...
Flink SQL实时数仓开源UI平台
格子衫
01-05 1032
一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务，主要功能包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能。目的是减少开发，完全实现 flink-sql 流计算任务，flink 任务支持单流、双流、单流与维表等，支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式。 支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器 目前flink版本已经升级到1.12 效果图 .
Falcon在一个免费开源的SQL编辑器拥有内联数据可视化
08-08
它目前支持连接到RedShift，MySQL，PostgreSQL，IBM DB2，Impala，MS SQL和SQLite。可用于Windows和Mac
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03-06
数据库可视化工具，可查看表 视图 存储过程，修改表数据。
基于开源的flink对其实时sql进行扩展；主要实现了流与维表的join
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基于开源的flink，对其实时sql进行扩展；主要实现了流与维表的join
分布式flink平台搭建
03-05
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非常优秀的SQL图形化可视分析工具
10-25
主要功能介绍 1. 通过执行计划表格或图形形式，快速定位存储过程中的哪个语句Statement使用总资源最多（百分比），IO读写的比较多（线的粗细）。 2. 直方图统计分析，提供新的查询参数以及对应统计信息并高亮显示，同时可以清晰地看到编译和运行时查询参数对性能的影响，快速发现可能导致系能的“参数嗅探”、排序问题，以及有可能使用合适过滤索引。 3. 通过查询性能分析和回放功能，可以准确地识别一个查询时如何影响CPU，I / O，和等待资源的。具体操作可以自己试试，很有意思。 4. 清晰显示实际的执行计划计成本，以及基于优化器评估器估计的执行计划成本。 5. 完整的执行计划图非常清晰的显示当前各个路径，快速识别最昂贵的I/O和CPU资源使用,并以百分比、标注不同的颜色显示直观展现。 6. 还可以记录语句调优中修改历史，帮助你查看前后的对比。你可将上下文注释添加到计划的任何版本，然后保存并与共享给其他人。 7. 在同一个实例下，同时进行多个语句的调优分析。 8. 直观显示死锁信息，帮助我们快速定位问题和解决思路。 9. 在SSMS安装插件后，在SSMS执行语句后显示的执行计划界面中，非常方便操作。
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datacreating的博客
10-19 2774
该部分涉及SQL 和 可视化部分的基本概念介绍，因篇幅有限，此处会侧重介绍与SQL可视化相关的部分信息，完整的资料可前往本篇结尾的索引部分表节点通过拖拽左侧表节点至右侧图区域可生成表节点，包含选择表，显示表字段信息能力操作节点通过拖拽左侧操作节点至右侧图区域可生成操作节点。以SELECT节点为例，包含选择字段、配置条件等能力边节点之间通过单向边连接，表示节点关系，如FROM，子表，JOIN等图区域SQL可视化区域，包含拖拽、连线、删除、节点操作等能力，可视化清晰展示SQLSQL 代码区域。
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