Flink学习笔记--数据类型和专属序列化框架

这篇博客探讨了Flink的序列化机制,包括序列化和反序列化的定义、常见的序列化框架以及Flink为何不使用它们。文章详细介绍了Flink中的数据类型,如TypeInformation及其与数据类型的对应关系,以及如何通过TypeInformation获取序列化器。此外,还讲解了Flink序列化过程中的MemorySegment角色,以及Flink在不同场景下的序列化应用,如注册子类型、自定义序列化等。

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目录

 

1. 已有序列化框架

1.1 序列化和反序列化的定义

1.2 常见的序列化框架

2. Flink中的数据类型

2.1 数据类型和与其对应的TypeInformation

2.2 序列化器

2.3 MemorySegment

3. Flink序列化常见的场景说明

4. Flink通信层的序列化

5. 参考链接


1. 已有序列化框架

1.1 序列化和反序列化的定义

  • 序列化

就是讲数据结构、或者对象转换成一个二进制串的过程,在java里面则可理解成一个byte数组

  • 反序列化

与序列化恰恰相反,就是讲二进制串再转换成数据结构或者对象的过程。

1.2 常见的序列化框架

目前java生态游许多序列化框架,例如 java serialization, kryo, apache avro等。

但是flink确没有使用这些已有的序列化框架,而是自己定制了序列化框架。

接下来首先了解一下flink中的数据类型。

 

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