【张孝祥并发课程笔记】14:java5阻塞队列的应用

1、Semaphore
Semaphore可以维护当前访问自身的线程个数,并且提供了同步机制。
比如当前有5个在线客服,有12个会员需要接待。同时就只能有5个人被接待。当任何一个服务完成后,等待中的其他人就可以占用服务了。

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore sp = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                public void run() {
                    sp.acquire();//必须用try..catch包起来
                    //TODO //线程需要处理的事情
                    sp.release();
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }
    }

2、CyclicBarrier
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        final  CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3);
        for(int i=0;i<3;i++){
            Runnable runnable = new Runnable(){
                    public void run(){
                    try {
                        Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));  
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"已经到了第一站");

                        cb.await();

                        Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"已经到了第二站");
                        cb.await();

                        Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"已经到了第三站");
                        cb.await();                     
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }               
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }
        service.shutdown();
    }

3、CountDownLatch同步工具
好像倒计时计数器,调用CountDownLatch对象的countDown方法就将计数器减1,当到达0时,所有等待者就开始执行。

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(3);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "运动员准备中");
                        cdOrder.await();//运动员各就位倒计时中
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "运动员开跑");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));    //开始处理
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "运动员跑完了");
                        cdAnswer.countDown();//裁判准备
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }
        try {
            Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备发布命令");
            cdOrder.countDown();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已发布命令");
            cdAnswer.await();//裁判准备收到比赛结果
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已收到所有响应");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        service.shutdown();

    }

4、Exchanger同步工具
用于实现两个人之间的数据交换,每个人在完成一定的事务后想与对方交换数据,第一个先拿出数据的人会一直等待第二个人,直到第二个人拿着数据到来时,才能彼此交换数据。

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        final Exchanger exchanger = new Exchanger();
        service.execute(new Runnable() {
            public void run() {
                try {

                    String data1 = "宝贝111";
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在把数据" + data1 + "换出去");
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                    String data2 = (String) exchanger.exchange(data1);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "换回的数据为" + data2);
                } catch (Exception e) {

                }
            }
        });
        service.execute(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    String data1 = "宝贝222";
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在把数据" + data1 + "换出去");
                    Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                    String data2 = (String) exchanger.exchange(data1);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "换回的数据为" + data2);
                } catch (Exception e) {

                }
            }
        });
    }
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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