win7 64位 CUDA7.5 VS2013 安装配置

最新推荐文章于 2025-03-12 15:20:22 发布

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分类专栏：深度学习文章标签： cuda 64位 win7 vs2013 gpu

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最近由于需要用GPU加速深度学习，当然首先需要配置下电脑。

我的显卡是入门级的k620，还有vs2013。

1、安装前一定要确认你的显卡是支持CUDA的，然后从英伟达官网下载与你电脑对应的驱动程序和 CUDA7.5安装。

2、VS2013和CUDA的安装顺序没多大关系，在这我先的装的VS2013，这个过程就不说了，实在不会就百度一下。

3、点击CUDA7.5安装程序，会弹出对话框，询问把解压文件放哪，默认就好了安装好会自动删除的，点击OK。

4、等待系统检测你的电脑是否支持CUDA

5、检测完之后会进入安装界面，点击同意并继续。

6、然后选择安装模式，选自定义，之后点击下一步。

7、你可以选择你需要的组件进行安装，这里全部勾上，点击下一步。

8、接下来是安装路径，默认就好了。

9、安装完毕后，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V7_5两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5.

（这个文件夹是隐藏的，可以在工具->查看中设置显示隐藏文件夹）

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

然后，在系统变量 PATH 的末尾添加：

;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%

10、重新启动计算机以使环境变量生效

11、打开VS2013并建立一个空的win32控制台项目：

12、之后选择“空项目”

13、右键源文件 -> 添加 -> 新建项

14、在打开的对话框中选择新建一个CUDA格式的源文件 (如果你只是要调用 CUDA 库编写程序而不需要自行调用核函数分配块，线程的话也可以就建立 .cpp 的源文件)：

15、点击类视图，右键工程 -> 生成自定义

16、在弹出的对话框中勾选"CUDA 7.5*****"选项：

17、右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> VC++目录，添加以下两个包含目录（如果你安装的时候改了目录，这里记得也要对应改）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\inc

再添加以下两个库目录：


C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\lib\x64
18、右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 常规 -> 附加库目录，添加以下目录：
$(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform)


19、右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 输入 -> 附加依赖项，添加以下库：
cublas.lib
  cublas_device.lib
  cuda.lib
  cudadevrt.lib
  cudart.lib
  cudart_static.lib
  cufft.lib
  cufftw.lib
  curand.lib
  cusparse.lib
  nppc.lib
  nppi.lib
  npps.lib
  nvblas.lib (32位系统请勿附加此库!)
  nvcuvenc.lib
  nvcuvid.lib
  OpenCL.lib

这里nvcuvenc.lib库有点问题，好像涉及计算机图像卡，运行时需要nvcuvenc.dll，编译时要nvcuvenc.dll。在后面的编译过程若报错则把nvcuvenc.lib删掉
20、右键源文件 -> 属性

21、将项类型设置为 CUDA C/C++：

22、打开配置管理器，点击 新建

23、选择 X64 平台：

好了，至此平台已经完全搭建完毕。
24、之前看别人的博客都说CUDA装好了直接deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe，我一直没成功，我觉应该把库文件和VS的配置好了，
打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.5目录下的Samples_vs2013.sln工程，然后分别把1_Utilities下的四个文件设为启动项目分别在Debug、Release x64下编译工程

25、然后进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release，打开cmd，可以直接把deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe拖到cmd中执行。


Rsult=PASS及说明，都通过了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安装吧。
下面测试代码
#include< stdio.h> 
#include <iostream>
#include "cuda_runtime.h" 
#include "device_launch_parameters.h" 
bool InitCUDA()
{
	int count;
	cudaGetDeviceCount(&count);
	if (count == 0)
	{
		fprintf(stderr, "There is no device.\n");
		return false;
	}
	int i;
	for (i = 0; i < count; i++)
	{
		cudaDeviceProp prop;
		if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
		{
			if (prop.major >= 1)
			{
				break;
			}
		}
	}
	if (i == count)
	{
		fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
		return false;
	}
	cudaSetDevice(i);
	return true;
}


int main()
{
	if (!InitCUDA())
	{
		return 0;
	}
	printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");
	system("pause");
	return 0;
}