四川首个电子商务门户7日运营

                  四川首个电子商务门户7日运营

                           http://www.sina.com.cn   2009年08月05日 09:52   四川新闻网-成都日报

  本月7日,我省首个电子商务门户——“无限四川 无限成都”电子商务门户平台将正式上线运营。昨日,记者从成都电信获悉,该平台不仅具有一般意义上的B2B服务,而且还将通过构建“数字街区”、“数字商城”、“数字展馆”的方式,让市民足不出户就可轻松购物、逛展。

  由5大板块构成

  据悉,即将亮相的“无限四川”(网址http://www.sc4888.com)电子商务平台是在省政府支持下,由中国电信承办,并携手阿里巴巴、中国工商银行股份有限公司四川省分行、四川省数字证书认证管理中心有限公司、成都城市通卡公司等,为四川企业和消费者打造的集B2C网上购物、B2B企业商机撮合、网上虚拟展会、网上虚拟商城以及地方特色行业专版等于一体的综合性区域电子商务门户平台,包括新闻中心、天府商企、天府购物、天府展会、天府商城5大板块,后台保障服务包括安全认证服务、诚信保障服务、网上支付服务、物流配送服务等。

  “该门户的运营不仅将有力促进我省企业通过网络化、信息化手段转变经营方式,降低经营成本,扩大服务领域,实现对外贸易,同时也将进一步丰富四川公众的网上生活消费,完善网上便民服务。”据成都电信相关负责人介绍,其域名“sc4888.com”寓意为该平台将为四川48万平方公里的8800万人口提供高技术、高品质的互联网消费新生活,而利用电信本身具备的运营优势,在综合门户的基础上,他们还将为使用者提供基于手机终端的3G移动应用与消费服务,让大家用手机就能轻松登录该平台。

  用鼠标就能逛春熙

  “你可以来我们的天府商城看看,试试在这里逛街的感觉。”在工作人员的指导下,记者进入了正在最后调试阶段的网站,点击首页的“天府购物”,一个数字化的城市立即展现在眼前。沿着春熙路商圈放眼望去,太平洋、伊势丹、国美电器等一个个成都人耳熟能详的大型商贸百货都以三维图像的方式跃然其上。走进门去,琳琅满目的商品让人仿佛真的置身其中,可以买个尽兴。

  “在这个板块里,我们将实体商贸城的经营模式移植到虚拟网络世界,通过各种形式的招商活动,为成都企业在网上搭建自己的虚拟商铺,并通过互联网的传播能力将企业的产品介绍给各地的采购商。”看到记者的惊讶,工作人员有些兴奋地说道,“其实,我们这样做不仅可以为这些百货商场开辟另一条不受关闭店时间限制的销售渠道,扩大成都作为商贸中心的辐射效应,而且更重要的是对消费者来说,这些实体店的信誉往往比较好,所以再也不用担心网上购物常会出现的诚信问题,至于价格嘛,我们也会和商家一起不断地推出一些新活动,保证让大家享受到网购的便利和实惠。”

  打造数字化展会

  “其实,不只是天府商城,我们的网上展会也将采用这种三维再造展馆的方式,让成都精彩的会展活动成为‘永不落幕的数字化展会’。”据悉,结合成都打造会展名城的目标,今后凡是由省、市政府主办的大型展会都将被“移植”到这个平台上,得到全方位的展示和参与,“目前,包括2009成都购物节、西博会、采购商大会等正在举行或即将举行的活动都已经确定将与我们合作。”

  “当然,我们不会忘记本地的企业,天府商企就是这样一个专区。”它主要为成都企业产品宣传、商情发布、市场营销提供B2B服务,然后将电信成熟的网络应用和移动增值应用,结合商情资讯以及周边金融、物流、咨询、法律顾问等机构的服务性产品,为我市中小企业提供电子商务全链条的商业服务,帮助企业宣传拓展,树立起“成都造”这块优质招牌,提升我市中小企业的竞争力。“目前,已经有汇农、搜材等成都本地的行业类电子商务网站加入到了这个平台上,同时通过联合顶尖电子商务提供商——阿里巴巴,将为成都商家提供全方位的B2B企业商机撮合专区,并且使商家在网上交易的同时,还能得到全程的商务指导、数据分析、交易保障等,再配合完善的物流服务体系,真正拓宽‘成都造’的辐射范围。”

  不仅如此,下一步该平台还将强化便民服务的功能,提供水电气代缴、公交卡充值、社会服务查询等公众服务内容,并逐步发展为网上订餐、订票、医疗预约、社区服务等多种内容,将3G移动应用与便民服务有机结合,创建区域内最具影响力和适用性的综合信息服务新生态,实现成都人的网上新生活。

  本报记者 尹婷婷

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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