蚁群算法

最新推荐文章于 2024-07-09 20:37:42 发布
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分类专栏： 人工智能

结合这两篇文章来看，其中第一篇是来自NOCOW网，讲的比较详细。第二篇文章对算法中用到的公式解释的比较清楚。

http://www.nocow.cn/index.php/%E8%9A%81%E7%BE%A4%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95

http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2012/09/26/2704456.html


蚁群算法用python实现
05-17
蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种启发式搜索算法，受蚁群在寻找食物过程中的行为启发而提出。蚁群算法通常用于解决组合优化问题，例如旅行商问题（TSP）、车辆路径问题、作业调度等。 蚁群算法...
蚁群算法_人工智能_蚁群算法_
10-02
【蚁群算法】是模拟自然界中蚂蚁寻找食物过程的一种优化算法，属于群体智能算法的一种，广泛应用于路径规划、网络路由、组合优化问题等。在人工智能领域，蚁群算法因其并行性和分布式特性，能有效解决复杂问题。 在...
蚁群算法_蚁群算法三维路径规划_
10-04
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟生物进化机制的优化算法，源自自然界中蚂蚁寻找食物的行为。蚂蚁在寻找食物过程中会释放信息素，其他蚂蚁会根据这些信息素的浓度选择路径，最终形成一个高效的...
蚁群算法路径规划,蚁群算法路径规划matlab代码,matlab
09-10
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟生物界蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法，广泛应用于路径规划、网络路由、旅行商问题等复杂优化问题。在MATLAB环境中实现蚁群算法，可以借助其强大的矩阵运算能力...
蚁群算法的matlab源码,蚁群算法matlab代码,matlab
09-10
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟自然界中蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法，由Marco Dorigo在1992年提出。它主要用于解决组合优化问题，如旅行商问题、网络路由问题等。MATLAB作为一款强大的数学...
蚁群算法代码
04-04
一般蚁群算法代码实现，更改了部分参数，其中存在有路线混乱的情况
蚁群算法源代码
12-27
基本蚁群算法的源代码，带有详细中文注释，可以用来学习
begin_s.m蚁群算法
04-17
begin_s.m蚁群算法
c语言实现蚁群算法 （核心+注释）
06-17
c语言实现蚁群算法 （核心+注释） 算法运行后 提醒需要一个文件 把“city31.tsp”保存到c目录即可
【蚁群算法】
m0_66385034的博客
01-23 3806
蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)通过蚂蚁在寻找“事物”的过程中留下的“信息素”以确定下一个即将访问的“点”，循环往复，直至得到问题的最终解。
蚁群算法介绍
机器学习&数据挖掘
10-31 5645
蚁群算法（ACO）
太可惹的博客
07-24 9166
蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路径上留下信息素进行信息传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此来指导自己的运动方向。因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的集体行为便表现出一种信息正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大。
蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）讲解+代码实现
最新发布
m0_73804764的博客
07-09 1万+
通常情况下，较优的解对应的路径上的信息素会被加强，而较差解对应的信息素则会减少或蒸发。的化学物质，这种物质会在蚂蚁走过的路径上留下痕迹，后续的蚂蚁会根据这些信息素的浓度来选择路径，从而形成一条从蚁巢到食物源的。在求解TSP蚁群算法中，每只蚂蚁相互独立，用于构造不同的路线，蚂蚁之间通过信息素进行交流，合作求解。的过程，该路段经过的蚂蚁越多，信息素留下的就越多，浓度越高，更多的蚂蚁都会选择这个路段。需要注意的是，蚁群算法是一种。（6）计算每只蚂蚁的总距离：遍历每只蚂蚁的路线，累加经过的城市之间的距离。
JavaScript实现蚁群算法
"该资源提供了一个JavaScript实现的蚁群算法示例，包含了详细的注释，可用于学习和理解蚁群算法的基本原理和编程实现。" 在蚁群算法中，模拟了蚂蚁寻找食物的行为来解决优化问题，如最短路径搜索。在这个JavaScript...
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