Python中操作Excel表对象并打包为脚本

灰灰老师

于 2024-04-14 20:40:50 发布

阅读量692

点赞数 6

文章标签： python excel 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lishihuijava/article/details/137753427

版权

本文介绍了如何使用Python的pandas库读取和处理Excel数据，执行写入操作并将数据迁移到新的Excel文件中，最后通过pyinstaller打包成可执行文件的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、准备工作

pip install pandas 
pip install openpyxl 
pip install pyinstaller

数据表格：

数据表下载

二、执行写入操作

import pandas as pd
# pyinstaller --onefile attendance_records_score.py # 打包
# 读取源Excel文件（假设源表有列'A_column'和'B_column'）
df_source = pd.read_excel('total_score.xlsx')
# 创建一个新的DataFrame用于写入目标表（假设目标表需要有列'X_column'和'Y_column'）
df_target = pd.DataFrame({
    'stu_number': df_source['序号'],
    'stu_id': df_source['学号'],
    'stu_name': df_source['姓名'],
    'stu_class': df_source['班级'],
    'one_score': df_source['k1'],
    'two_score': df_source['k2'],
    'three_sroce': df_source['k3'],
    'four_score': df_source['k4'],
    'five_score': df_source['k5']
})
# 将数据写入目标Excel文件
df_target.to_excel('total_score1.xlsx', index=False)
print("create attendance_records_score finish")

三、打包命令

pyinstaller --onefile attendance_records_score.py

四、脚本制作

@echo off
start /B attendance_records_score.exe