2011/07/13

最新推荐文章于 2022-04-07 01:02:32 发布
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ENSP---VLAN配置实验
m0_53662978的博客
04-04 4110
一、实验目标 掌握VLAN的创建方法； 掌握Trunk、Access链路的接口配置方法； 掌握Hybird接口的配置方法； 掌握将接口与VLAN相关联的配置方法。 二、实验拓扑 三、基本配置 在S1、S2上创建Eth-Trunk 1，并配置为静态LACP模式，然后将这两台交换机的两个接口分别加入Eth-Ttrunk 1: S1: [S1]int Eth-Trunk 1 [S1-Eth-Trunk1]mode lacp [S1-Eth-Trunk1]q Apr 4 20
语音识别/合成开源项目
Manketon的专栏
04-10 6879
转自：https://blog.youkuaiyun.com/github_19776427/article/details/52530066语音识别项目：http://www.oschina.net/project/tag/203/tts-speech sf.net http://www.codesoso.net/Search?q=%D3%EF%D2%F4%CA%B6%B1%F0&l=chttp:/...
zz from http://www.cnblogs.com/harrychinese/archive/2011/03/13/some_hadoop_hive_intro_articles.html
Skai_优快云的专栏
03-28 1555
Hadoop计算平台和Hadoop数据仓库的区别http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93Hive 随谈（三）– Hive 和数据库的异同http://www.tbdata.org/archives/551Hadoop Ecosystem解决方案---数据仓库http://www.cnblogs.com/OnlyXP/archive/2009/10/14/1583450.ht
有一分数序列求前20项和答案c语言,用c语言求解：有一分数序列2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,…求这个数列的前20项之和....
weixin_39721853的博客
05-17 4668
用c语言求解：有一分数序列2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,…求这个数列的...3个答案提问时间: 2010-12-222个赞回答:1.首先弄清楚这组分数序列的规律：从第二个数开始 分子=前一个数的分子+分母 分母=前一个数的分子2.需求是前20项之和，因此循环20-1次相加是必然的.3.第一个数初始...2010-12-22用C语言编写程序：有一分数序列：2/1,3/...
.m2/repository
H.B.Hooper
05-28 2886
http://search.maven.org/#browse|47 The Central Repository Browser Index of central/ Name Last Modified Size HTTPClient/ 01-Nov-2005 717.8 K abbot/ 11-Fe
查看java/jdk版本
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qq_44544908的博客
04-07 3万+
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Hadoop的运行痕迹http://www.cnblogs.com/JohnLiang/archive/2011/11/9.html
zhaogezhuoyuezhao的专栏
03-09 6168
在使用hadoop的时候，可能遇到各种各样的问题，然而由于hadoop的运行机制比较复杂，因而出现了问题的时候比较难于发现问题。 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹，方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题。 一、环境的搭建 为了能够跟踪这些运行的痕迹，我们需要搭建一个特殊的环境，从而可以一步步的查看上一节提到的一些关键步骤所引起的变化。 我们首先搭建
datatable 动态显示/隐藏列
weixin_34095889的博客
03-20 2162
这个例子演示了 column().visible()方法来隐藏显示列，通过点击列按钮动态切换 <table id="example" class="display" cellspacing="0" width="100%"> <thead> <tr> &l
MegaCli64/MegaCli命令详解
weixin_33937778的博客
02-19 1万+
基础命令学习目录首页 MegaCli64 -LDInfo -Lall -aALL这个命令能看到RAID的状态MegaCli64 -LDSetProp ForcedWB -L0 -a0MegaCli64 -LDSetProp ForcedWB -L1 -a0这两个命令把两个cache打开 原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000008780...
C#时间/日期格式大全
zhangfeng_0503的博客
06-08 3万+
C#时间/日期格式大全（转）C#时间/日期格式大全,C#时间/日期函数大全有时候我们要对时间进行转换,达到不同的显示效果 　默认格式为:2005-6-6 14:33:34 　如果要换成成200506,06-2005,2005-6-6或更多的该怎么办呢？我们要用到:DateTime.ToString的方法(String, IFormatProvider) 　 　using System; 　usin...
机械化项目部(2层楼房)屋面防水层修复工程施工方案(2011.07.13).pdf
10-14
机械化项目部(2层楼房)屋面防水层修复工程施工方案(2011.07.13).pdf
精选资源
ANSI EIA-364-17C-2011 (R2023).pdf
01-11
《ANSI EIA-364-17C-2011 (R2023)》是美国电子工业协会（Electronic Components Industry Association, ECIA）发布的一份标准，主要涉及电气连接器和插座的温度寿命测试程序，无论是否带有电气负载。这份标准在2011...
Dynamics CRM 2011/2013 安装部署
艾榕软件部落
03-18 477
Dynamics CRM 是集生产与业务于一体的平台，可以独立安装，也可以基于域控制器分布式安装，下面基于域控制器进行ON-LINE及ON-PREMISE安装。一台服务器(CRM2011App)用于主域控制器及部署Dynamic CRM 2011 应用，另一台服务器CRM2011Data用于安装SQL Server 2008R2数据库及SSRS报表服务. 两台服务器通过创建两台虚拟机来模拟，操作...
电商销售数据分析(2021/07/27)
andakiwukawa的博客
07-27 4518
如题，本次案例分析某电商平台的销售数据。本次案例的特点是，数据量比较大，原始数据存在比较多的问题，所以数据处理的过程比较典型。 还是按照原先的数据分析流程，概览数据-->数据处理-->数据分析 概览数据 概览数据重点关注，数据的标识问题，了解数据字段，大概观察下数据的问题。 1.数据的标识有订单标识和row_id,订单标识有重复的问题，业务原因是一个订单买了三件商品，数据就给展开了。其中row_id是数据的唯一标识。 2.数据字段主要描述国际贸易的电商交易，其字段含义。。。 ..
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip
12-05
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip
<html> <head> <title>Index of /assets/img/browse</title> </head> <body> <h1>Index of /assets/img/browse</h1> <pre><img src="/icons/blank.gif" alt="Icon "> <a href="?C=N;O=D">Name</a> <a href="?C=M;O=A">Last modified</a> <a href="?C=S;O=A">Size</a> <a href="?C=D;O=A">Description</a><hr><img src="/icons/back.gif" alt="[PARENTDIR]"> <a href="/assets/img/">Parent Directory</a> - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2010/">2010/</a> 2019-11-13 13:49 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2011/">2011/</a> 2019-09-13 10:19 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2012/">2012/</a> 2018-09-12 01:23 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2013/">2013/</a> 2013-01-01 02:05 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2014/">2014/</a> 2013-01-01 02:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2015/">2015/</a> 2017-12-14 10:48 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2016/">2016/</a> 2019-09-13 09:31 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2017/">2017/</a> 2013-01-01 02:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2018/">2018/</a> 2020-05-26 12:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2019/">2019/</a> 2013-01-01 02:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2020/">2020/</a> 2013-01-01 02:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2021/">2021/</a> 2021-01-04 07:08 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2022/">2022/</a> 2021-01-04 07:45 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2023/">2023/</a> 2021-01-04 07:45 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2024/">2024/</a> 2021-01-04 07:45 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2025/">2025/</a> 2025-01-07 15:11 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2026/">2026/</a> 2025-01-07 15:53 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2027/">2027/</a> 2025-01-07 15:53 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2028/">2028/</a> 2025-01-07 15:53 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2029/">2029/</a> 2025-01-07 16:19 - <img src="/icons/folder.gif" alt="[DIR]"> <a href="2030/">2030/</a> 2025-01-07 16:19 - <hr></pre> </body></html>帮我分析这段页面代码中的日期怎么获取
03-19
<think>好的，用户需要分析这个HTML页面中的日期信息，并获取它们。首先，我得仔细看看用户提供的代码结构。看起来这是一个目录列表页面，由Apache服务器生成。每个文件夹条目都包含名称、最后修改日期、大小和描述。用户的目标是提取这些日期，尤其是“Last modified”这一列的值。 首先，我需要确认页面结构。观察到每个文件夹行都是以`<img>`标签开始，接着是文件夹的链接，然后是修改日期、大小等信息。例如，2010/的修改日期是2019-11-13 13:49，而2025/的日期是2025-01-07 15:11，这看起来有些未来，可能数据有问题或者测试数据。 接下来，我需要确定如何解析这些日期。手动提取的话，可以逐个查找每个`<a href="年份/">`后面的日期时间。但如果是自动化处理，可能需要用正则表达式或者HTML解析器，比如Python的BeautifulSoup。不过用户可能只是想知道方法，不一定需要代码。 用户可能的需求是获取这些日期用于某种分析，比如检查文件更新时间，或者数据备份情况。需要注意的是，有些日期明显不合理，比如2025年的文件夹修改日期在2021年，这可能说明数据录入错误，或者服务器时间设置有问题。需要提醒用户注意这些异常点。 另外，页面的日期格式统一，都是“YYYY-MM-DD HH:mm”，这有助于编写正则表达式。例如，使用正则表达式`\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}`可以匹配这些日期。但需要确保正确匹配到“Last modified”列，避免误抓其他数据。 还要注意，页面中有父目录的链接，但没有日期，所以需要排除这种情况。每个文件夹行都以`[DIR]`图标开始，之后是链接，然后是日期。因此，在解析时，应该定位每个文件夹行，然后提取第三个单元格的内容作为日期。 最后，总结步骤：分析HTML结构，定位日期所在的位置，编写提取方法（手动或自动），处理异常日期，并验证数据的准确性。同时，用户可能需要知道如何处理未来的日期，或者是否需要过滤这些异常数据。</think>通过分析这段HTML代码，可以看出这是一个Apache服务器自动生成的目录索引页面。需要提取的日期信息主要存在于两种位置： 一、目录条目中的修改日期 所有以`<img src="/icons/folder.gif"`开头的行包含形如： $$<a href="2010/">2010/</a> \quad 2019-11-13\ 13:49 \quad -$$ 其中日期格式为：`YYYY-MM-DD HH:mm`（如：2025-01-07 15:11） 二、提取方法建议 1. 正则表达式匹配： 使用模式 `\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}` 可直接匹配所有日期时间 2. 结构化解析示例（Python）： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') for row in soup.select('pre > a[href*="/"]:has(img[src*="folder.gif"])'): cells = row.parent.get_text(strip=True).split() print(f"目录名: {cells[0]}, 修改时间: {cells[1]} {cells[2]}") ``` 三、数据异常点注意 - 未来日期异常：2025/、2026/等目录的修改时间早于目录年份（如2025-01-07出现在2021年的记录中），可能是测试数据或系统时间错误 - 时间格式统一性：所有日期时间均采用24小时制，保持`YYYY-MM-DD HH:mm`格式 - 空值情况：Parent Directory条目没有日期信息需要过滤 （通过正则表达式或HTML解析器提取后，建议对结果进行时间逻辑校验，特别是处理未来日期的情况）
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