二叉树中和为某一值的路径

题目描述
输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)

分析
由于路径是从根节点出发到叶子节点的,因此我们需要首先遍历根节点,只有前序遍历是首先访问根节点的。
当访问某一个节点时,我们不知道前面经过了哪些节点,所以我们需要将经过的路径上的节点保存下来,每访问一个节点,我们需要把当前节点添加到路径中去。
在遍历下一个节点前,先要回到当前节点的父节点,在去其他节点,当回到父节点时,之前遍历的那个节点已经不在当前路径中了,所以需要删除之前在路径中的那个节点。

代码

//节点类
public class TreeNode {
	int val = 0;
	TreeNode left = null;
	TreeNode right = null;

	public TreeNode(int val) {
		this.val = val;

	}
}

//实现类
public class Solution {

	public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {

		ArrayList<ArrayList<Integer>> listAll = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); //保存所有符合条件的路径
		ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); //当前路径
		return SeekPath(listAll, list, root, target);
	}

	public ArrayList<ArrayList<Integer>> SeekPath(ArrayList<ArrayList<Integer>> listAll, ArrayList<Integer> list, TreeNode root,int target) {
		if(root == null) return listAll;
		list.add(root.val);
		target -= root.val;
		if(target == 0 && root.left == null && root.right == null) { //当前路径和是指定值且当前节点是叶子节点
			listAll.add(new ArrayList<Integer>(list));
		}
		SeekPath(listAll, list, root.left, target);
		SeekPath(listAll, list, root.right, target);
		list.remove(list.size() - 1);  //递归回到父节点时需要在路径中删除上一个节点信息
		return listAll;
	}

	public static void main(String[] args) {
		TreeNode t1 = new TreeNode(10);
		TreeNode t2 = new TreeNode(5);
		TreeNode t3 = new TreeNode(12);
		TreeNode t4 = new TreeNode(4);
		TreeNode t5 = new TreeNode(7);

		t1.left = t2;
		t1.right = t3;
		t2.left = t4;
		t2.right = t5;

		Solution s = new Solution();
		System.out.println(s.FindPath(t1, 22));
	}

}
问题描述: 给定二叉树个整数目标,找出所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值