JAVA：基于Redis 实现计数器限流

1、简述

在现实世界中可能会出现服务器被虚假请求轰炸的情况，因此您可能希望控制这种虚假的请求。
一些实际使用情形可能如下所示：

• API配额管理-作为提供者，您可能希望根据用户的付款情况限制向服务器发出API请求的速率。这可以在客户端或服务端实现。

• 安全性-防止DDOS攻击。

• 成本控制–这对服务方甚至客户方来说都不是必需的。如果某个组件以非常高的速率发出一个事件，它可能有助于控制它，它可能有助于控制从客户端发送的请求。

常见的限流算法：令牌桶算法， 漏桶算法。比较成熟的有分布式hystrix, sentinel，还有guava高并发限流ratelimiter。本文主要是介绍Redis如何对指定的key进行计数限流的。

2、引用和配置

引用redis的maven包，包括客户端连接插件jedis。

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId