SNL编译器，语义分析

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原创 最新推荐文章于 2026-08-02 15:17:05 发布 3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
SNL语法分析器以及语法树的绘画 前几天做了语法分析器，，，最近才有时间发表出来 总共有四个包，12个类， common包主要是公用的变量和公用类： Enum（是枚举类型的类） Error（表示错误的类） Node（词法token节点） Predict（predict集的数据结构） SNLPredict（SNL的predict集） production（产生式的数据结构） SNLproduction（ 阅读详情

      之前一段时间做的是没有语义分析的部分，最近把语义分析做出来了，所以说这个编译器又趋于完整了。

     并且我把他做成了网页版的编译器，感觉还是有点作用的吧。

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SNL编译器设计与实现：词法、语法及语义分析全流程实战 编译器作为连接高级编程语言与机器指令的核心工具，其内部结构具有高度系统化和模块化的特征。本章将从整体视角出发，深入剖析编译器的基本组成模块及其协同工作机制。首先介绍编译过程的五大核心阶段：词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成与优化、目标代码生成，明确各阶段的功能边界与数据传递方式。graph LRA[源代码] --> B(词法分析)B --> C[Token流]C --> D(语法分析)D --> E[语法树]E --> F(语义分析)F --> G[带类型信息的AST] 阅读详情

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