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原创 一种实现人工智能程序自进化的概念原理
本文主要论述六点： 1、能自我学习、自我控制、自我进化的信息处理控制能力就叫智能； 2、实现人工智能程序自进化的模式是程序自己修改自己的自循环； 3、智能算法通过若干子系统的功能实现自循环； 4、人工智能“学习”的机制过程（算法）和“学习”的结果（训练数据、大数据）都直接影响其功能； 5、智能认知控制系统是信息社会的未来、是科技的未来。 6、智能互联新一轮技术革命更高远的意义：新智能互联技术的内涵与外延。
2017-04-01 13:53:20
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88
原创 关于LeCun和哈萨比斯对智能本质的观点分歧
摘要：LeCun与哈萨比斯关于智能本质的分歧源于不同视角：前者强调人脑神经网络的可塑性与通用性（抽象可能性），后者关注个体智能的专业化特征（具象实例的有限性）。二者的本质区别在于通用智能的无限潜力与特化智能的有限实现之间的辩证关系。人脑既是可沉淀的通用智能网络（抽象层面），又通过具体训练过程形成专业化智能（具象层面），体现了智能发展中可能性与现实性的统一。（149字）
2025-12-26 16:35:57
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原创 AI的“单体智能（Self-Evolving Agents）”和“智能模型群社会（Collective Intelligence）”实践
摘要：模型群社会指多智能体通过互联通信形成的数字社会系统，其运作机制包含三个核心层面：1）模型互联与通信，通过API等协议实现多智能体辩论和协作；2）群体强化学习，采用博弈机制和GRPO算法实现群体策略优化；3）宏观自组织进化（MASE），形成闭环反馈实现自动优化。该系统呈现分层架构和动态重组特征，标志着AI从单体智能向社会智能的跨越，未来可能发展成具有分工协作和知识体系的数字文明共同体。（149字）
2025-12-15 16:21:18
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原创 世界模型：是相对于某种“具身形式”有效的达成目标函数的模型
摘要：具身智能与世界模型本质上是统一的，智能对世界的理解源于其在物理时空中的具身化生存形式。不同生物的感知-行动模式（如蝙蝠的超声波、蜜蜂的舞蹈）就是其对世界的特定"理解"，这种理解实质上是为达成生存目标而形成的内在有效模式。不存在绝对客观的世界模型，只有与具体的具身形式相匹配的、能有效实现目标函数的问题求解空间。智能的"理解"等同于其在物理世界中的适应性生存模式。
2025-11-24 18:23:37
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原创 两种“感知-行动”闭环的智能范式
摘要：智能系统存在两种核心范式：1）"直接映射"范式，通过模拟信号（如信息素、超声波）实现感知-行动的直接关联，单智能体在种群层面进化优化（如蚂蚁觅食路径优化）；2）"模式的集合（符号）中间介导"范式，通过模式的集合（符号、图形、语言）实现世界表征和物理时空模拟推理，支持模式的集合的传承。高级智能实现双轨范式：熟练行为（统计沉淀最优解）依赖快速直接映射，复杂任务启用模式的集合系统（符号运算）处理，实现效率与灵活性的平衡。
2025-11-22 20:13:34
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原创 大象之脑有2570亿个神经元而人脑有850亿个神经元的不同智能
大象的智能潜力是超越人类的，只不过是大象之脑受限于其躯体结构的约束，由于其一生经历感知信息、数据采集训练的（大象人生）有限性，限制了大象之脑不能生成人脑的处理能力（智能）。假如大象之脑存在到人的躯体形式中，那么这个具有象之脑的人，其一生经历学习的感知训练的智能结果会超越一般人。所以具身智能的开发，智能成果不仅取决于硬件、模型、算法机制，更取决于具身机器硬件在实际物理时间空间经历过程的传感，其实际经历过程的感知信息、采集数据的训练所沉淀的成果。大象的大脑有2570亿个神经元，人脑有850亿个神经元。
2025-11-12 15:09:47
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原创 有发声生物（猫狗鸟等）与无发声生物（蚂蚁蝙蝠蛇等）的 “感知--＞行动“
本文比较了发声生物与非发声生物的感知-行动闭环差异。发声生物（猫、狗等）通过声音演化出符号抽象模块，形成语言系统指导行动；部分闭环仍保留感知直接映射行动的模式。非发声生物（蚂蚁、蛇等）依靠化学/无线电信号协调行动，其神经网络通过进化选择优化"感知-行动"映射集，形成"智能"表现。两者关键区别在于是否存在符号抽象模块的介入。
2025-09-17 17:19:44
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原创 Ai模型或智能体及智能体系统的 自举 迭代进化
摘要：编程语言的自举是指用该语言自身实现其编译器/解释器（如Python解释器用Python编写）。这一概念可类推至AI领域：具备编程能力的AI智能体通过自我编程实现功能优化与迭代进化，形成自举机制，从而推动模型的自动升级与性能提升。这种自举特性为AI系统的自主进化提供了新的技术路径。
2025-09-04 15:30:53
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原创 智能进化：拉马克式自体进化和达尔文式代际（版本）进化
摘要：本文提出进化本质上是博弈推理驱动的过程，分为单体博弈和群体博弈两个层面。单体博弈推动拉马克式进化，即个体在生命周期内通过与环境交互优化功能形式（如强化学习）；群体博弈驱动达尔文式进化，通过变异和选择在代际间优化模型结构（如神经架构搜索）。两种博弈分别关注智能体的功能表现和存在形式，并通过强化学习目标函数实现适应性选择。该框架为理解智能系统进化提供了统一视角，可应用于在线学习与模型架构优化等领域。
2025-05-27 14:03:58
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原创 智驾系统对事故撞击模式的识别的一点个人分析
技术上给自锁装置设计一个独立感知机构，当感知到强烈脉冲撞击力时，是正常触发自锁的，车辆连续翻滚时撞击力脉冲会连续被感知到，然后如果在3秒中内没有感知到力脉冲，就表明车辆撞击翻滚已经结束，此时自锁装置的独立感知机构自动触发把车门解锁，此时外面可以顺利打开车门。事故撞击模式的识别：感知到首次撞击的力脉冲（发生事故撞击的标识），极端时间内的连续的力脉冲（事故撞击持续），一段时间持续3秒或5秒内没有力脉冲，表明事故的撞击过程已经结束。
2025-04-02 14:13:31
233
原创 生物脑神经网络的数学本质是概率树，是数学概率树的具象实体化载体
智能的本能部分是进化中沉淀结果，生物体内的化学激素是神经网络的体内输入信号源。情绪，是智能的本能部分，本质也是一种概率树，是群体宏观进化过程中塑造沉淀到所有个体中，用来给神经网络进行信号过滤或放大，直白地说，某种事件触发情绪正极，就会强化这个神经回路，某些事件触发情绪负极，就会弱化这个神经回路，情绪是神经网络对输入信号的强化或弱化耦合机制，也是一种目标约束函数。“模式“这个词语，它的数学本质是概率分布的稳定态，称之为一种稳定的模式，它的数学含义是一种稳定的概率分布态，注意力，数学含义是关联概率的分配值。
2025-03-30 13:25:34
424
原创 人工智能的三个主义(行为主义、连结主义、符号主义)的整体性关系（并非割裂）
行为主义对应博弈推理智能，是智能体与环境交互行为的最优策略选择的智能，智能体在与环境交互行动中进行策略选择的博弈推理，选择的结果沉淀为神经网络的生物质连接参数集，即行为主义的结果沉淀塑造了连接主义的神经网络。符号主义对应的符号逻辑智能，是连接主义对应的参数模态智能的映射化子集，人脑中很多智能（沉淀在神经连接参数中）并不全部映射到符号系智能中，直白地说，文盲也有生存智能，没有语言的生物也有生存智能。另一种是行为策略选择博弈推理，行为主义博弈推理的结果沉淀出了连接主义，而符号主义与连接主义是互相的映射。
2025-03-30 13:22:24
665
原创 给语言模型增加知识逻辑校验智能，识别网络信息增量的垃圾模式
网络系统上不断增长的信息相当部分不再纯粹是人类生成，而是也由各种模型生成输出，模型后续从网络系统上取得信息，AI生态系统陷入了信息熵增循环，AI模型生态系统的计算输出的真义误差陷入发散循环，不是收敛而是发散了。应该增加一个形式逻辑校验模型，识别并过滤掉网络上增长信息中的逻辑垃圾信息，提取由人类创造而添加到网络中的知识，只让这些由人类创造而新增的知识被吸收进模型。增加一个逻辑或形式逻辑校验模型，并做到可以识别某些非正常的垃圾信息增量，识别出人类中不良机构的信息投毒模式，过滤掉垃圾带毒信息增量。
2025-03-22 18:50:56
378
原创 用博弈推理的方式，基于无监督的强化学习，训练智能驾驶
人类驾驶员的驾驶技术除了在驾校接受基于规则识别的训练习得，更主要的，是基于在实际物理时空道路场景中，与现实路况中各种广义交通单元之间的互动中习得。人类驾驶员在实际道路场景中的驾驶实践，是一种博弈推理学习方式。那么如何理解此博弈推理学习方式的内涵呢，现实场景中，各种广义交通单元，比如其他汽车、自行车、电瓶车、行人、路边停车、路上各种物体等，均可认作广义交通单元。这些交通单元在同一时空场景中，有的同时在运动，有的静止，这些多交通单元在时空中互动协调，时空场景在不断动态变化，这就是一个作广义交通单元的时空序列。用
2025-03-21 14:10:34
453
原创 生物脑神经元结点的可能工作方式
方案三，前端有若干神经元，本神经元需要接受到一个或几个神经元脉冲的强度阈值（单个神经脉冲强度有大小，神经元的强度累计决定电压阈值，积累到强度阈值刺激本神经元）的神经元的信号，就会触发本神经元向下发送信号；方案二，前端有若干神经元，本神经元需要接受到满足几个数量（单个神经脉冲强度无大小，神经元的数量决定电压阈值，积累到强度阈值刺激本神经元）的神经元的信号，就会触发本神经元向下发送信号；方案一：前端有若干神经元，本神经元只要接受到任何一个神经元的信号，就会触发本神经元向下发送信号；
2025-03-13 19:57:55
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原创 世界现实的模式与脑的智能，对智能的一种理解方式
与现实物理世界事件的逻辑一致性映射就表征为人脑的智能现象。人脑是对多种类型感知信号进行并行处理，在多模态的并行空间相关性的更高抽象层级进行关联映射。
2025-03-09 19:47:45
273
原创 人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式
做各种物理实验，把实验设计、实验中各实体相关性、实体物理参数进行描述，描述形式为文字化形式、数学的符号形式、数学的几何图形式等的组合，这些描述前提作为物理现象的语言形式端（抽象思考）。另一种模式是基于预判，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链过程（语言符号或图式的推理运算，映射推里出了物理世界的后续时空图像，作出反馈的动作选择），根据物理时空场景，预判可能得潜在危险形式，这个预判的推理模式（概念类似deepseek等推理模式）。
2025-02-26 15:21:18
459
原创 训练AI直接根据需要生成CUDA、PTX或不同厂商硬件汇编代码，AI就是一个AI编译器
这样在模型开发时，可以让AI直接把高级语言转换翻译为CUDA、或直接转换为PTX、甚至直接转换为汇编代码。这样AI本身就成了一个编译器，AI自己可以把开发中的任意高级语言程序代码转换为底层汇编、PTX代码，直接绕过CUDA。AI完成一次训练，后面就迭代了，符号到符号的转换，比如翻译，不就是AI的强项，按这个思路，以后编译器将会退出，直接由AI替代，被AI编译器替代，所有的执行程序，无非是二进制形式的符号，所有的计算机系统，本质就是一堆符号系统，这些正是都可以由AI自身来接管处理。
2025-02-12 18:37:29
400
原创 训练人工智能，以理解世界实体物理现象的现象模型
做各种物理实验，把实验设计、实验中各实体相关性、实体物理参数进行描述作为前提，把整个实验过程图像化视频化作为结果，两者作为映射关系，训练人工智能，让人工智能具有识别实体物理现象与语言形式之间的相关性的能力，等效于对物理世界进行语言化思维的能力。
2025-02-12 12:53:12
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原创 用数理逻辑的形式化系统训练模型，对自然语言数据集进行保真压缩和推论
给人工智能（数理逻辑的形式化系统的训练模型）系统提供前提信息，提供2句的自然语言表达，符合逻辑形式 ∀x (Q(x) → R(x))，Q(S)为真，那么这个语言结构，按照数理逻辑的形式化系统，人工智能系统可以自己生成R(S)形式的任意自然语言表达命题。-1.从命题1 ∀x(H(x)→M(x))，我们可以推出对于任意 x，如果 H(x) 为真，则 M(x) 为真。从前提1 ∀x(Q(x)→R(x))，可以推出对于任意 x，如果 Q(x) 为真，则 R(x) 为真。
2025-02-08 14:16:12
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原创 AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现
当AI不仅优化参数，更能重构自身的存在形式时，或将见证智能科学史上的 "寒武纪大爆发"——不是通过增加脑容量，而是通过发现更优雅的思维拓扑。- 动态代码编译：结合JIT（即时编译）技术，AI生成的模块化代码可在运行时动态编译为可执行单元，类似Google的XLA编译器对计算图的优化逻辑，但增加了结构可变性约束（如连接稀疏度阈值）。- 最小覆盖集搜索：使用整数线性规划（ILP）求解覆盖所有推理路径的最小顶点集，在苏格拉底案例中，将{A,B}作为基集，C可被E中的超边规则推导得出，压缩率达33%。
2025-02-04 14:16:52
1155
原创 镜像神经元系统，人工智能的等效设计
多模态人工智能对多模输入数据的序列化集合进行整体编码，截取序列中的关键字模式（特征触发模式），对关键字模式到序列整体模式建立映射，也就让人工智能也具有了从特征触发模式联想到整体序列的理解能力
2024-11-28 13:34:48
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原创 下一代操作系统，是一个AI、或几个AI控制下协调运作的系统
下一代信息系统，是终端（电脑、手机...其他各种类型）、服务端的AI综合信息系统，信息访问、服务获取分类中的B/S模型、C/S模型、SaaS模型、PaaS模型、DaaS模型...等，都将被一个AI模型（终端操作系统）综合在一起，由AI模型控制整合成一个和谐系统。操作系统包括终端操作系统、云端操作系统、中央操作系统，这些操作系统就是一个AI模型（AI模型控制整个系统协调运作）；下一代信息系统：操作系统即是一个AI模型，AI模型即是一个操作系统。
2024-11-04 13:53:08
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原创 大力发展实验室经济体的生态系统
中国高等教育系统、专业机构体系的几百万个各型实验室，这些实验室发展为一个经济体，由这些实验室经济体建构出一个无孔不入的产业生态系统，半导体产业、各高端产品的几百万个高端配件及其开发，都通过市场交换委托给对应的实验室经济体生产创造出来。中国需要赶快大力发展实验室经济，高校、机构、企业的每个实验室都是一个研发转化创造产品的经济实体。未来社会经济，各型的实验室就是一个经济实体，实验室经济体将是经济体系中的创新主体。
2023-07-24 15:44:08
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原创 一种智慧化生产、施工与管理的概念
未来5G、6G高速智能互联时代，一种智慧化生产、施工与管理的概念，见图解。 一步到位直接针对5G平台开发，开发一步到位的外网（不建议开发封闭性内网，现5G时代再去开发闭环内网是落后的技术路径，浪费钱，浪费资源人力），正如无人自动驾驶的外网，实现各生产元素、生产环节的功能智能化、协调智能化就是智慧工厂。 智慧化生产系统是开放性系统，不可封闭性，是开环系统，不...
2019-05-30 10:10:43
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原创 一种智能化移动医疗商业模式的概念
一种移动医疗商业模式，做免费体检商业模式。给全国每个社区的每个人做全面的免费体检，每年可以体检两次，条件是医疗公司可以全面保存采集到的这些个人的身体各方面健康信息。医疗公司有一个车队，车队里配备各种先进的医疗设备，医疗车队到全国各个农村和城镇的社区，全面给每个人做免费体检，采集全面的国民健康与身体信息数据。体检是免费的，但条件是每个接受体检的人提供真实的身份信息，医疗公司储存全国的国民身体健康与疾病信息。免费的条件是医疗公司有权拥有这些大数据资源，有权利用这些大数据指导全国的各种医疗服务开发、医药开发、健康
2016-01-22 14:23:00
1627
原创 一种智能化的高速物流管道网概念
未来的智能化物流方式，采用磁悬浮真空物流管道网络的方式，货物在物流管道内高速运行，货物可以从任何一个乡镇直接到达另外任何一个乡镇。由于真空管道内没有空气阻力，货物在管道中间段高匀速运行。物流装载机只是在起点加速和终点减速时耗费能量，减速时能量可反输会电网，物流全程耗费极低能量。磁悬浮真空物流管道网络拓扑结构，类似于互联网物理连接网拓扑结构。管道内输送货物可比喻为互联网内传输数据包，物流方式
2016-01-22 11:50:42
4067
转载 未来生活进行时: 互联网”进化论”——达尔文与人工智能的故事？！
http://www.damndigital.com/archives/50486未来生活进行时: 互联网”进化论”——达尔文与人工智能的故事？！对于未来我们也一直都是抱着非常乐观和让人期待的调调和大家说长道短，但如果您是一直以来对于人工智能和机器人之类的话题有天然的抗拒，那么也许，今天的话题对缓解您的恐慌并不会有太大的帮助⋯⋯关于人类的进化规律，最大众化的一个
2014-08-21 16:21:41
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原创 脉冲
有些节点是受源节点，即收到输入脉冲的激发后再发出脉冲；有些节点是自源结点，即节点本身有内在机制，在无外源脉冲的激发下自己激发脉冲，节点本身是脉冲源；有些节点在收到外源脉冲的激发后，由节点内在机制使得不同的脉冲强度和次数，改变节点的脉冲特性。
2014-08-04 18:42:45
985
转载 中国首研拟态计算机，可实现自适应修改结构，类似大脑
中国首研拟态计算机 革命性技术改变“游戏规则”2013年09月23日 14:59来源：中国科学报受自然界顶级伪装高手拟态章鱼启发我学者研制出世界首台拟态计算机 或开辟高性能计算机体系结构发展新方向 本报讯（记者黄辛）9月21日，由我国科学家自主研制的世界首台拟态计算机，在沪通过科技部组织的、以中国工程院院士金怡濂为组长的专家组验收。这标志着由
2013-09-23 19:06:09
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转载 物联网大时代 人工智能再获腾飞
物联网大时代 人工智能再获腾飞 来源：工控网http://www.chinasi.com/ 摘要： 深入分析各国的物联网战略、计划。其核心是智慧、智能化的数据处理也就是说物联网的核心是智能化的信息处理及应用。模拟法人工智能应用于物联网的一个方向是专家系统，是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统，现在人工智能遇到的瓶颈，在于使计算机能像生物一样，通过积累已知的数据及其中潜藏
2013-08-31 22:14:25
1924
转载 机器人取代人类 人工智能或将逃避生物学限制
[提要] 在《终结者》系列电影中，计算机防御体系“天网”获得了自我意识，它认定人类会威胁到自身的存在，于是开始实施灭绝人类的行动。有科学家认为人类最大的风险之一就是自掘坟墓――人类亲手创造了机器人，但这种人工智能的产物却有可能会毁灭创造了自己的人类。 在《终结者》系列电影中，计算机防御体系“天网”获得了自我意识，它认定人类会威胁到自身的存在，于是开始实施灭绝人类的行动。这样的场景在现实
2012-12-21 13:30:21
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转载 雷·克兹维尔：人工智能正造福全人类
只要听说过电子合成乐，你就算接触过雷·克兹维尔（Ray Kurzweil）的发明了。但这位麻省理工学院（MIT）的未来主义者与超人类主义者（transhumanist）名下的发明并不仅限于电子琴。光学字符识别、文本的语音合成、语音识别等领域都有他的重大贡献。在著作《奇点临近》（The Singularity is Near）中，他描述了人类与计算机的融合，这一预测引来了一大批的追随者。在即将面世
2012-12-21 13:08:35
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