Python3-excel文档操作（四）：利用openpyxl库处理excel表格：将数据进行可视化展示在Excel中

最新推荐文章于 2024-03-12 19:04:51 发布

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#python #openpyxl #deepcopy #BarChart #openpyxl.chart

1.简介：

openpyxl不仅提供了将数据一行列的形式对应到Excel表格中，以及相关的添加，删除，获取等操作；还提供了将数据进行图形化展示的相关组件（类），使得数据图形化在excel表格中的展示变得更加简单。

2.举例：

将数据在excel中进行图形化展示（例：公司近几年销售额和利润的数据图形化）：

相关代码如下：

openxls_chart.py：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import sys
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
from copy import deepcopy

#初始化Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

#创建数据
rows = [
    ('年份', '营业额', '利润'),
    (2016, 20, 8),
    (2017, 30, 12),
    (2018, 50, 20),
    (2019, 60, 25),
    (2020, 70, 35),
    (2021, 80, 40),
]

#添加数据到excel 
for row in rows:
    ws.append(row)

#chart图的生成1 
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "近几年营业额/利润对比图"
chart1.y_axis.title = '数据'
chart1.x_axis.title = '年份'
 
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
ch