Java SpringBoot 自定义线程池实现异步编排

说明:本文章不在对线程池的优缺点和用途在做说明了,只是简单的用法。

文件分两步:即两个文件。

1.ExecutorConfig.java配置文件

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author 李庆伟
 * @date 2022/10/10 16:28
 */
@Configuration
public class ExecutorConfig {

    /**
     * 默认线程池线程池
     *
     * @return Executor
     */
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //核心线程数目
        executor.setCorePoolSize(2);
        //指定最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(8);
        //队列中最大的数目
        executor.setQueueCapacity(16);
        //线程名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("server_executor-");
        //rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务 //CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是由调用者所在的线程来执行 //对拒绝task的处理策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //线程空闲后的最大存活时间
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        //加载
        executor.initialize();
        return executor;
    }

}

2.ThreadPoolController.java类【直接控制层搞了】

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * @author 李庆伟
 * @date 2022/11/3 14:58
 */
@RestController
@RequestMapping("/testThreadPool")
public class ThreadPoolController {

    @Resource
    private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;

    @GetMapping(value = "addOne")
    public String addOne() {
        //执行线程完成后带返回结果
        CompletableFuture<List<String>> infoFuture0 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("1");
            list.add("2");
            list.add("3");
            System.out.println("线程名称: "+Thread.currentThread().getName());
            return list;
        }, taskExecutor);
        //可以获取到infoFuture0执行的结果,执行线程完成后没有返回结果
        CompletableFuture<Void> infoFuture1 = infoFuture0.thenAcceptAsync((res) -> {
            System.out.println(res);//打印结果为[1, 2, 3]
        }, taskExecutor);

        try {
            //等待infoFuture0和infoFuture00执行完成
            CompletableFuture.allOf(infoFuture0, infoFuture1).get();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Thread Error.........");
        }

        try {
            System.out.println(infoFuture0.get());//打印结果为[1, 2, 3]
            System.out.println(infoFuture1.get());//null
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return "ok";
    }

    @GetMapping(value = "addTwo")
    public String addTwo()  {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        //执行线程完成后不带返回结果
        CompletableFuture<Void> infoFuture0 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            list.add("a");
            list.add("b");
            list.add("c");
            System.out.println("线程名称: "+Thread.currentThread().getName());
        }, taskExecutor);

        //执行线程完成后带返回结果
        CompletableFuture<String> infoFuture1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("线程名称: "+Thread.currentThread().getName());
            return "hehe";
        }, taskExecutor);

        try {
            //等待infoFuture0和infoFuture00执行完成
            CompletableFuture.allOf(infoFuture0, infoFuture1).get();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Thread Error.........");
        }
        try {
            System.out.println(infoFuture0.get());//打印结果为null
            System.out.println(infoFuture1.get());//打印结果为hehe
            System.out.println(list);//打印结果为[a, b, c]
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return "ok";
    }

}

到此完成。。。。。。。。。。。。。。

### Spring Boot 自定义线程池配置与异步任务使用 #### 一、基本概念介绍 在Spring Boot中,`ThreadPoolTaskExecutor`被提供作为默认的线程池实现[^1]。为了更灵活地控制应用中的并发行为,可以创建并配置自己的线程池。 对于希望标记为异步执行的方法,则可以通过添加`@Async`注解来达成目的;需要注意的是,在项目启动类或任意配置类上需启用异步支持即加上`@EnableAsync`注解才能使此功能生效[^4]。 #### 二、自定义线程池配置方式 一种常见的做法是在应用程序内通过继承`AsyncConfigurer`接口来自定义线程池设置[^3]: ```java @Configuration @EnableAsync public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer { @Override public Executor getAsyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); // 设置核心线程数 executor.setCorePoolSize(5); // 设置最大线程数 executor.setMaxPoolSize(10); // 设置队列容量 executor.setQueueCapacity(25); // 初始化线程池 executor.initialize(); return executor; } } ``` 上述代码片段展示了如何基于`ThreadPoolTaskExecutor`构建一个具有特定参数设定(比如核心/最大线程数量以及等待队列大小)的线程池实例,并将其注册到Spring容器以便后续调用。 #### 三、编写异步服务方法 一旦完成了线程池的基础搭建工作之后,便可以在业务逻辑层面上利用这些资源了。下面给出一段简单的例子说明怎样声明一个能够异步运行的服务函数[^2]: ```java @Service public class AsyncTaskService { @Async public void executeAsyncTask(Integer i) throws InterruptedException{ System.out.println( "Start async task at:" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) ); Thread.sleep(i * 1000L); // Simulate delay with sleep. System.out.println( "End async task at:" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) ); } } ``` 这里的关键在于给目标方法打上了`@Async`标签,这表明当有客户端请求触发这个操作时,它将会在线程池里新开辟出来的子进程中完成而不是阻塞住主线程继续往下走。
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