liqiang12689的博客

python提取图片中的文字写入excel文件，并打包为exe可执行文件

使用GPU版docker容器运行本地深度学习模型

pycharm无法调试模型

服务器使用Visdom，本地浏览器显示服务器终端安装Visdom并运行服务器安装Visdom服务器端运行Visdom本地连接服务器本地浏览器输入地址服务器终端安装Visdom并运行服务器安装Visdompip install visdom服务器端运行Visdompython -m visdom.server或者在终端环境下直接输入visdom，如下图：本地连接服务器ssh -L 8097:127.0.0.1:8097 username@xxx.xxx.xx.xxusername是你

摘要docker在环境迁移中具有非常多的优势，我将一系列的学习进度记录下来，持续更新使用pycharm联合docker进行开发深度学习环境。环境需求：pycharm 2020.3.5专业版docker：docker desktop 4.1.1 windows 2021pycharm配置docker1）设置docker链接方式2）pycharm设置打开pycharm设置中选择docker，并输入上述链接出现成功，说明pycharm已连接docker服务3）打开pycharm服务pyc

import SimpleITK as sitkimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrameimport multiprocessingfrom multiprocessing import Poolimport timeimport datetimeimport timeitimport itertoolsfile = r'D:\project\gyw\1.nii.gz'image = sitk.R

在python交互下使用import nltk.book 此时你应能看到一系列的，一长串的报错。最末尾会有一段（可能并不完全相同，数量也不一样）：Searched in: - '/home/<一个路径>/nltk_data' - '/home/<一个路径>\\nltk_data' - '/home/<一个路径>\\nltk_data' - '/home/<一个路径>\\nltk_data' - '

本文接上博客，可结合学习：https://blog.youkuaiyun.com/liqiang12689/article/details/106530790问题提示：error: Pulling is not possible because you have unmerged files解决方案：//注释：提交本地代码到工作区//注释：如果有冲突，先解决冲突合并代码，然后提交//注释：如果代码上没有冲突，但是提交的时候git提醒有冲突，那么先关闭编辑器，然后编译代码找到冲突，最后手动合并代码解决冲突gi

VSCode远程必备技能一、VSCode插件扩展一键备份与更新1、VSCode插件扩展通过Settings Sync上传github（1）github网站配置1）首先需要一个github的账户 https://github.com/2）创建github的token（上传需要俩个ID 这是其中一个）1 点击自己的头像 选择 settings2 点击左侧 developer settings3 左侧点击personal access tokens 在点击new token4输入名字 选

近日在调整代码时遇到一个特别奇怪的问题：使用python定义的list嵌套结构在对子list进行补零操作时，原list也会进行扩展，我们有时不希望这种功能，为避免错误，使用a+b方法进行扩展。错误代码：此处对x_进行补零时，x列表内容同样补零，在最终网络返回时，这种操作修改了原始输入x，如果不进行循环操作，改使用不会被发现，一旦使用了循环，则会出现输入数据的变化。修改方法：...

python下使用sitk读取mhd文件时提示：RuntimeError: Exception thrown in SimpleITK ReadImage: /tmp/SimpleITK-build/ITK/Modules/IO/Meta/src/itkMetaImageIO.cxx:491:itk::ERROR: MetaImageIO(0x55fcf29e8e30): File cannot be read: /home/liqiang/PycharmProjects/projects/COPDc.

在自然语言处理中用到allennlp包，但正确安装后提示en_core_web_sm需要安装的问题：正常情况：python -m spacy download en_core_web_sm既可以实现正确安装但有时会提示ConnectionError（433）错误，这里是由于使用的镜像网址错误引起错误修改方法：首先找到.condarc文件，一般会隐藏在home下，查看方式如下1.linux隐藏目录文件命令如果没有问价可先创建个[root@localhost data]# touch a.t

一、linux服务器手动安装Anaconda3教程1.首先清华镜像站 下载anaconda3。此次下载的版本如下：enter description here2.下载好后，使用WinSCP将下载好的文件上传到服务器。enter description here3.切换到anaconda3所在文件位置在文件目录下执行bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh此处注意，bash后面是你下载的文件名后面的步骤很简单，一路yes就可以，

在学习Python的过程中，使用VS Code 进行编程时，导入自定义的Python包，报错：“No module named ‘processdata’ ”原理：1、如果在当前文件目录底下可以找到导入的包，那么可以直接使用from … import …2、如果在当前文件目录底下找不到导入的包，则需要向sys.path添加包的所在的绝对位置。解决方法：当前文件为ExtractAndSave.py，那么则需要在该文件开头添加以下代码：import sys,osBASE_DIR = os.pat

  请查看自己pycharm是否为专业版，社区版不知此当前功能！一、准备工作  建立本地项目，我们可以看到，pycharm是调用了本地的python执行了本地的main.py文件，然后输出了Hello World!二、设置Deployment  如图，Tools->Deployment->Configuration  左上角的“+”，新建一个SFTP，并按照要求填写并点击左上角对勾即可（点击左上角对勾把这个Deployment设为本项目的默认Deployment：  点击如

遇到问题：/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python3 /anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpus.pyTraceback (most recent call last):File “/anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpu...

终端输入：wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -

Anaconda创建虚拟环境报错—UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid 解决办法：使用以下命令恢复默认源conda c...

创建一个名为pytorch的环境，指定Python版本是3.6conda create --name pytorch python=3.6查看当前拥有的所有的环境conda info -e环境切换，切换到名为pytorch的环境source activate pytorchconda activate YourEnvs (第一个命令无效时使用)删除一个名为pytorch的环境con...

问题提示：lxjdeMacBook-Pro-2:~ lxj$ conda create -n mytorch python=3.7Collecting package metadata (repodata.json): doneSolving environment: failedPackagesNotFoundError: The following packages are not a...

PyCharm远程调试（Remote Debugging with PyCharm） 前言　　宿主机：Win7，PyCharm 2018.3.1（Professional Edition）　　虚拟机：VirtualBox，Ubuntu 18.04.1 LTS，Anaconda 5.3.1，conda创建的Python 3.6虚拟环境selenium_3.6_demo　　目...

18.04构建深度学习环境整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友安装anaconda3安装pycharm进行代码调试整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友亲爱的朋友们，如果您安装好了GPU显卡驱动你就可以根据如下步骤进行深度学习框架搭建了哦。安装anaconda3朋友们根据下面操作即可https://blog.youkuaiyun.com/qq_15192373/article/details/81...

python标准库之glob介绍glob 文件名模式匹配，不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。1、通配符星号(*)匹配零个或多个字符import globfor name in glob.glob(‘dir/*’):print (name)复制代码dir/file.txtdir/file1.txtdir/file2.txtdir/filea.txtdir/fileb.t...